1.一種周期報表刷新完成時間的預測方法，其特征在于，包括：

獲取所述周期報表的各個歷史刷新完成時間以及記錄所述各個歷史刷新 完成時間的記錄順序標識；

獲取預先設定的線性函數，所述線性函數中包括變量和設定參數；

基于獲取的所述各個歷史刷新完成時間以及記錄所述各個歷史刷新完成 時間的記錄順序標識，確定所述線性函數中的設定參數的參數值；

將需要預測的周期報表刷新完成時間對應的記錄順序標識作為所述線性 函數的一個變量，基于確定了設定參數的參數值的線性函數，預測所述周期報 表的刷新完成時間。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取預先設定的線性函數為：

Y＝KX+L；

所述Y和X為所述線性函數中包括的變量，其中Y表示需要預測的周期 報表刷新完成時間，X表示需要預測的周期報表刷新完成時間對應的記錄順序 標識；

所述K和L為所述線性函數中包括的設定參數，其中K表示斜率，L表 示截距；

基于所述各個歷史刷新完成時間以及記錄順序標識，確定所述線性函數中 的設定參數的參數值，包括：

提取各個所述歷史刷新完成時間中的小時位上的數值H和分鐘位上的數 值M；

針對提取的每個H值，將該H值和一預設的整數N相乘，并將乘積結果 加上M，得到對應的第一數據；所述N為不小于60的整數；

基于得到的各個第一數據以及各個第一數據分別對應的記錄歷史刷新完 成時間的記錄順序標識，采用預設算法計算所述線性函數中的斜率和截距。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，在采用預設算法計算所述線 性函數中的斜率和截距之前，還包括：

分別去除得到的各個第一數據中包括的異常數據，所述異常數據指在數值 上發生突變的數據。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，基于確定了設定參數的參數 值的線性函數，預測所述周期報表的刷新完成時間，包括：

將需要預測的周期報表刷新完成時間對應的記錄順序標識作為所述線性 函數的一個變量，輸入確定了設定參數的參數值的線性函數，得到第二數據；

將所述第二數據除以所述整數N，得到整數商H’作為所述需要預測的周期 報表刷新完成時間的小時位上的數值；

將所述第二數據減去所述H’和所述整數N的乘積，得到M’作為所述需要 預測的周期報表刷新完成時間的分鐘位上的數值；

根據獲取的各個歷史刷新完成時間以及記錄所述各個歷史刷新完成時間 的記錄順序標識，及所述需要預測的周期報表刷新完成時間對應的記錄順序標 識，確定所述需要預測的刷新完成時間的年、月、日；

將得到的所述年、月、日、H’和M’組合，作為所述需要預測的周期報表 刷新完成時間。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，預測所述周期報表的刷新完 成時間之后，還包括：

呈現預測出的刷新完成時間；

在到達所述預測出的刷新完成時間、且所述周期報表仍處于未刷新狀態 時，發出告警。

6.一種周期報表刷新完成時間的預測裝置，其特征在于，包括：

第一獲取單元，用于獲取所述周期報表的各個歷史刷新完成時間以及記錄 所述各個歷史刷新完成時間的記錄順序標識；

第二獲取單元，用于獲取預先設定的線性函數，所述線性函數中包括變量 和設定參數；

確定單元，用于基于獲取的所述各個歷史刷新完成時間以及記錄所述各個 歷史刷新完成時間的記錄順序標識，確定所述線性函數中的設定參數的參數 值；

預測單元，用于將需要預測的周期報表刷新完成時間對應的記錄順序標識 作為所述線性函數的一個變量，基于確定了設定參數的參數值的線性函數，預 測所述周期報表的刷新完成時間。