技術領域

本發明涉及石油加工領域，為一種由光譜檢測劣質重油受熱結焦趨勢的方法，具體地說，是一種由紅外光譜預測劣質重油受熱結焦指數的方法。

背景技術

隨著國內經濟的快速增長，對石油的需求也越來越多。石油煉化面臨著原料劣質化、重質化的嚴峻挑戰，劣質重油加工是提升經濟效益的關鍵。重油熱加工工藝如延遲焦化、減黏裂化已經成為重質殘渣油實現輕質化，生產高價值汽油、石腦油、輕瓦斯油、重瓦斯油和燃料油的重要手段。但加工原油過程中，結焦是影響裝置長周期運行的重要因素，因此，考察劣質重油的結焦趨勢，對選擇加工工藝時是很有必要的。

紅外光譜(IR)分析技術是目前最為先進的過程分析技術之一，該技術分析速度快、準確，多項性質指標只需要在幾分鐘之內就能完成，該技術已經成功應用于原油評價、原油調和等方面，促進了煉油技術進步，并產生可觀的經濟效益。

CN200947098Y專利公開了一種重油熱加工性能評價裝置，通過測量樣品反應后生成焦炭重量，來評價重油的加工性能。

CN1940524A專利公開了一種柴油清潔性檢測方法及其設備，通過分析沉淀物收集器上沉淀物的重量，檢測柴油的清潔性。

發明內容

本發明的目的在于提出一種采用紅外光譜檢測劣質重油受熱結焦趨勢的方法，其采用操作較為簡單的紅外光譜檢測劣質重油受熱結焦趨勢(即結焦指數)，該方法分析速度快、準確度高，且具有較好的重復性。

為達上述目的，本發明提供了一種采用紅外光譜檢測劣質重油受熱結焦趨勢的方法，包括：

步驟一，獲取劣質重油樣品，測定所述劣質重油樣品的受熱結焦指數，并建立所述劣質重油樣品的受熱結焦指數變量；

步驟二，測定校正用劣質重油樣品在一溫度下的紅外光譜，取特征光譜區的吸光度構成光譜變量，根據所述光譜變量與所述受熱結焦指數變量進行擬合建立校正模型；

步驟三，在與所述校正用劣質重油樣品的相同條件下測定待測劣質重油樣品在一溫度下的紅外光譜，取特征光譜區的吸光度，將該吸光度帶入所述校正模型，得到待測劣質重油樣品的受熱結焦指數。

所述的檢測劣質重油受熱結焦趨勢的方法，其中，所述劣質重油樣品為API<10，20℃密度>1的重油。

所述的檢測劣質重油受熱結焦趨勢的方法，其中，測定校正用劣質重油樣品的紅外光譜掃描范圍為4000-400cm^-1。

所述的檢測劣質重油受熱結焦趨勢的方法，其中，由ThermoNicolet-6700傅里葉變換紅外光譜儀測量所述校正用劣質重油樣品的紅外光譜。

所述的檢測劣質重油受熱結焦趨勢的方法，其中，ThermoNicolet-6700傅里葉變換紅外光譜儀測量紅外光譜的測量溫度是室溫。

所述的檢測劣質重油受熱結焦趨勢的方法，其中，所述步驟二中，包括：

從所述劣質重油樣品中選取校正用劣質重油樣品，并將所述校正用劣質重油樣品加入到樣品池中，掃描64次，掃描范圍為4000-400cm^-1，分辨率為8cm^-1，以空白樣品池作為參比，取1100-1900cm^-1和2800-3100cm^-1特征光譜區的吸光度構成光譜變量。

所述的檢測劣質重油受熱結焦趨勢的方法，其中，所述步驟二中，包括：

從所述劣質重油樣品中選取校正用劣質重油樣品，并將所述校正用劣質重油樣品加入到樣品池中，掃描64次，掃描范圍為4000-400cm^-1，分辨率為8cm^-1，以空白樣品池作為參比，取1100-1900cm^-1和2800-3100cm^-1特征光譜區的吸光度構成光譜變量。

所述的檢測劣質重油受熱結焦趨勢的方法，其中，所述步驟二中，以如下公式建立所述校正模型：

Y＝a+bX