本發明公開了一種文件屬性信息的處理方法和裝置。其中，該方法包括：獲取待處理文件中屬于第一屬性的第一描述信息；獲取用于對第一屬性進行匹配的匹配條件，其中，匹配條件用于指示目標描述信息和目標描述信息所屬的第二屬性；比較第一描述信息與目標描述信息；若第一描述信息包含目標描述信息，則將目標描述信息從第一描述信息中刪除；以及將目標描述信息設置為待處理文件中屬于第二屬性的第二描述信息。通過本發明，解決了現有技術中對音樂屬性信息的人工去除不符合音樂屬性的描述信息的效率低的問題，實現了自動去除第一描述信息中不符合待處理文件的第一屬性的信息，信息處理效率高的效果。

技術領域

本發明涉及數據處理領域，具體而言，涉及一種文件屬性信息的處理方法和裝置。

背景技術

現有技術中提供了越來越多的音樂平臺，這些音樂平臺一般擁有百萬量級的樂庫，在用戶使用這些音樂平臺時，往往通過音樂屬性信息對音樂數據進行了解和選擇，其中的音樂屬性信息為描述音樂數據的屬性信息，如音樂屬性信息中可以包括音樂數據的名稱，現有的音樂屬性信息中往往存在著大量的噪音，如，音樂數據中的歌曲名、專輯名的屬性信息中夾雜的歌手、版本等其他信息，例如，劉德華-忘情水(live in beijing)，這個歌曲名的文件屬性信息里夾雜了歌手“劉德華”、版本“live in Beijing”的噪音。

現有技術中，為了去除這些音樂屬性信息中的噪音，從全量數據(即數據庫中的全部數據中)中提取中可能有噪音的歌曲名，再由人工去掉噪音。

上述的音樂屬性信息去噪依賴人工，人工去噪操作效率低，對大量的文件屬性信息無法完成去噪工作；并且依賴人工去除噪音，操作的準確率也很低，無法準確進行去噪。

其中，上述的噪音為文件屬性信息中存在的不符合該信息所描述屬性的數據。如，文件屬性信息描述的為文件的名稱屬性，但是該文件屬性信息中存在文件大小的數據(如，12M)，該數據即為本申請的文件屬性信息中的噪音。上述的文件屬性信息可以為音樂文件、圖片文件等文件的屬性信息。

針對上述的對音樂屬性信息的人工去除不符合音樂屬性的描述信息的效率低的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種文件屬性信息的處理方法和裝置，以至少解決對音樂屬性信息的人工去除不符合音樂屬性的描述信息的效率低的問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種文件屬性信息的處理方法，該方法包括：獲取待處理文件中屬于第一屬性的第一描述信息；獲取用于對第一屬性進行匹配的匹配條件，其中，匹配條件用于指示目標描述信息和目標描述信息所屬的第二屬性；比較第一描述信息與目標描述信息；若第一描述信息包含目標描述信息，則將目標描述信息從第一描述信息中刪除；以及將目標描述信息設置為待處理文件中屬于第二屬性的第二描述信息。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種文件屬性信息的處理裝置，該裝置包括：第一獲取模塊，用于獲取待處理文件中屬于第一屬性的第一描述信息；第二獲取模塊，用于獲取用于對第一屬性進行匹配的匹配條件，其中，匹配條件用于指示目標描述信息和目標描述信息所屬的第二屬性；比較模塊，用于比較第一描述信息與目標描述信息；刪除模塊，用于若第一描述信息包含目標描述信息，則將目標描述信息從第一描述信息中刪除；以及設置模塊，用于將目標描述信息設置為待處理文件中屬于第二屬性的第二描述信息。

在本發明實施例中，可以獲取待處理文件的第一屬性的第一描述信息和對第一屬性進行匹配的匹配條件，比較第一描述信息與匹配條件中的目標描述信息，然后可以根據比較結果刪除目標描述信息，并將目標描述信息設置為目標屬性信息所屬的第二屬性的第二描述信息。通過上述實施例，無需人工去噪，在第一描述信息中包含目標描述信息時，自動地將目標描述信息從第一描述信息中刪除，解決了現有技術中對音樂屬性信息的人工去除不符合音樂屬性的描述信息的效率低的問題，實現了自動去除第一描述信息中不符合待處理文件的第一屬性的信息，信息處理效率高的效果。