[發明專利]置信分類方法及置信機器有效
| 申請號： | 201410606984.8 | 申請日： | 2014-10-31 |
| 公開（公告）號： | CN104361224B | 公開（公告）日： | 2018-08-03 |
| 發明（設計）人： | 蔣方純;田盛豐;樂穎 | 申請（專利權）人： | 深圳信息職業技術學院 |
| 主分類號： | G06F19/00 | 分類號： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 深圳中一專利商標事務所 44237 | 代理人： | 張全文 |
| 地址： | 518172 廣東省深圳市龍*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 置信 分類 方法 機器 | ||
1.一種置信分類方法，其特征在于，所述方法包括：
確定待分類的樣例；
用一類分類器進行二元置信分類，包括：
用一類分類器對樣例進行正例分類，分類結果為正例的表示為A，其余分類結果表示為B；
用一類分類器再次對樣例進行負例分類，分類結果為負例的表示為C，其余分類結果表示為D；
如只屬于A或C的樣例稱為可信樣例，分配到接受域；屬于A∩C或屬于B∪D的樣例稱為不可信樣例，分配到拒絕域；
使用多層集成分類的方法，實現同質的多層集成分類，達到增強分類的目的。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法在分配到拒絕域之后還包括：對所述拒絕域的樣例采用集成分類器系統繼續處理，所述繼續處理的方法具體為：
第二輪采用一類分類器對拒絕域的樣例進行正例分類，分類結果為正例的表示為A2，其余分類結果表示為B2；
第二輪再次采用一類分類器對拒絕域的樣例進行負例分類，分類結構為負例的表示為C2，其余分類結果表示為D2；
如只屬于A2或C2的樣例稱為可信樣例，分配到接受域；屬于A2∩C2或屬于B2∪D2的樣例稱為不可信樣例，分配到第二拒絕域。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法在分配到第二拒絕域之后還包括：
第三輪采用一類分類器對第二拒絕域的樣例進行正例分類，分類結果為正例的表示為A3，其余分類結果表示為B3；
第三輪再次采用一類分類器對拒絕域的樣例進行負例分類，分類結構為負例的表示為C3，其余分類結果表示為D3；
如只屬于A3或C3的樣例稱為可信樣例，分配到接受域；屬于A3∩C3或屬于B3∪D3的樣例稱為不可信樣例，分配到第三拒絕域。
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法在分配到第三拒絕域之后還包括：
第n輪采用一類分類器對第n-1拒絕域的樣例進行正例分類，分類結果為正例的表示為An，其余分類結果表示為Bn；
第n輪再次采用一類分類器對拒絕域的樣例進行負例分類，分類結構為負例的表示為Cn，其余分類結果表示為Dn；
如只屬于An或Cn的樣例稱為可信樣例，分配到接受域；屬于An∩Cn或屬于Bn∪Dn的樣例稱為不可信樣例，分配到第n拒絕域；其中n>3。
5.一種置信機器，其特征在于，所述機器包括：
樣例模塊，用于確定待分類的樣例；
分類器，用于用一類分類器進行二元置信分類，包括：
一類分類器，用于對樣例進行正例分類，分類結果為正例的表示為A，其余分類結果表示為B；
一類分類器，還用于再次對樣例進行負例分類，分類結果為負例的表示為C，其余分類結果表示為D；
分配模塊，用于如只屬于A或C的樣例稱為可信樣例，分配到接受域；屬于A∩C或屬于B∪D的樣例稱為不可信樣例，分配到拒絕域；
使用多層集成分類的方法，實現同質的多層集成分類，達到增強分類的目的。
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G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的，例如：基因型–表型關聯，不均衡連接，種群遺傳學，結合位置鑒定，變異發生，基因型或染色體組的注釋，蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用
