1.一種頂置武器站性能評估方法，其特征在于，包括下列步驟：

步驟一，對頂置武器站進行數據采集得到多個用于衡量該頂置武器站性能的性能指標，并根據采集的多個頂置武器站的性能指標構建一個由總體層性能指標U、系統層性能指標U_i、狀態層性能指標U_ij和變量層性能指標U_ijk組成的頂置武器站性能評價指標體系，其中i表示總體層性能指標U下面有i個系統層性能指標U_i，j表示系統層性能指標U_i下面有j個狀態層性能指標U_ij，k表示狀態層性能指標U_ij下面有k個變量層性能指標U_ijk，通過灰色關聯度計算方法確定這四個層次的性能指標權重集A；

步驟二，計算變量層性能指標U_ijk的綜合評價值M_ijk，其計算方法為：M_ijk＝B_ijk·C，其中，B_ijk為通過模糊綜合評價法得到的模糊綜合評價集，C為評分向量；

步驟三，計算狀態層性能指標U_ij的綜合評價值M_ij，其計算方法為：M_ij＝(A_ij1,A_ij2,L,A_ijk)(M_ij1,M_ij2,L,M_ijk)^T，A_ijk表示變量層性能指標U_ijk的權重值；

步驟四，計算系統層性能指標U_i的綜合評價值為M_i，其計算方法為：M_i＝(A_i1,A_i2,L,A_ij)(M_i1,M_i2,L,M_ij)^T；A_ij表示狀態層性能指標U_ij的權重值；

步驟五，計算總體層性能指標U的綜合評價值M即得到所述頂置武器站的最終評價結果，其計算方法為：M＝(A₁,A₂,...A_i)(M₁,M₂,...M_i)^T，A_i表示系統層性能指標U_i的權重值；

所述總體層性能指標U是由總體性能指標U₁、分系統性能指標U₂和基于頂置武器站樣本的性能指標U₃這3個系統層性能指標組成即i的取值為3，則總體層性能指標U的綜合評價值表示為M＝(A₁,A₂,A₃)(M₁,M₂,M₃)^T；

其中，步驟二中所述的模糊綜合評價集B_ijk＝R_ijk，R_ijk＝(r_ijk1,r_ijk2,r_ijk3,...,r_ijkq)表示所述變量層性能指標U_ijk的隸屬度向量，則M_ijk＝B_ijk·C＝(r_ijk1,r_ijk2,r_ijk3,...,r_ijkq)(S₁,S₂,S₃,...,S_q)^T，其中q表示評價等級中有q種評價等級，S_q表示評分向量C中第q等級的賦分值；

步驟二中，所述頂置武器站性能指標的評價等級中有5種評價等級即q取值為5，并采用百分制定量評價，即評價集V表示為V＝(V₁,V₂,V₃,V₄,V₅)＝(1,2,3,4,5)，評分向量取值為C＝(30,65,75,85,95)，則所述變量層性能指標U_ijk的綜合評價值為：

M_ijk＝B_ijk·C＝(r_ijk1,r_ijk2,r_ijk3,r_ijk4,r_ijk5)(30,65,75,85,95)^T；

步驟一中所述的通過灰色關聯度計算方法確定四個層次的性能指標權重集A的具體步驟為：

步驟1.1，根據經驗預先得到狀態層性能指標U_ij的評價結果矩陣(W_hi)_e×k，對于每一個性能指標均得到多個權重值，e表示每個性能指標的權重值的個數，k表示變量層性能指標的數量，W_hi表示對第i個性能指標評估得出的第h個權重值，i等于1,2,…k；

步驟1.2，通過偏離度計算公式得出相似矩陣(R_hg)_e×e，R_hg為對第i個性能指標評估得到的第h個權重值與第g個權重值的相似度，由偏離度計算公式P_h＝∑R_hg，得到：P＝(p₁,p₂,...,p_e)^T，由偏離度系數得到D＝(D₁,D₂,...,D_e)，然后設定偏離度限制D₀，把計算結果中權重值偏離度系數大于D₀的去掉，由剩下的權重值來確定權重；

步驟1.3，計算灰色關聯度系數，其計算公式為：

ξ 0 i ( t ) = m i n i m i n t | x 0 ( t ) - x i ( t ) | + μ max i max t | x 0 ( t ) - x i ( t ) | | x 0 ( t ) - x i ( t ) | + δ max i max t | x 0 ( t ) - x i ( t ) | ]]>

其中，t為橫坐標，表示各個篩選后的權重值的編號，x₀(t)為母因素數列x₀(t)＝(x₀(1),x₀(2),L,x₀(n))中的元素，x_i(t)為對比序列x_i(t)＝(x_i(1),x_i(2),L,x_i(n))中的元素，μ為分辨系數，在(0,1)取值，為兩級最大差，為兩級最小差；

步驟1.4，計算每條曲線的灰色關聯度，其計算公式為：將灰色關聯度歸一化后得到狀態層性能指標U_ij的權重矩陣A_ijk＝(A_ij1,A_ij2,...,A_ijk)；

步驟1.5，建立權重集A。