[發(fā)明專利]多閾值遞歸圖計(jì)算方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201410411949.0 | 申請(qǐng)日: | 2014-08-18 |
| 公開(公告)號(hào): | CN105373540A | 公開(公告)日: | 2016-03-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 趙正敏 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南京大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F17/30 | 分類號(hào): | G06F17/30;G06F17/16 |
| 代理公司: | 暫無(wú)信息 | 代理人: | 暫無(wú)信息 |
| 地址: | 210093*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 閾值 遞歸 計(jì)算方法 裝置 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及遞歸圖的計(jì)算方法,主要用于非平穩(wěn)、非線性信號(hào)的處理。
背景技術(shù)
系統(tǒng)遞歸狀態(tài)是指系統(tǒng)的某些狀態(tài)在特定時(shí)間具有相似性。遞歸現(xiàn)象是確定性動(dòng)力學(xué)系 統(tǒng)的一個(gè)基本特征。Eckmann等人提出一種可以在二維圖形上觀察狀態(tài)遞歸特性的工具-遞歸 圖(RecurrencePlot,RP),使我們可以在二維遞歸圖上對(duì)非平穩(wěn)非線性信號(hào)進(jìn)行分析與處理。
對(duì)于一組d維的空間矢量其遞歸圖由
Ri,j=Θ(ε-||xi-xj||),i,j=0,1,...,N-1
構(gòu)成,其中ε為閾值,||·||是范數(shù)運(yùn)算,可以是||·||2(Euclidean距離),Θ(·)是Heaviside函數(shù)。由 于Ri,i≡0且Ri,j=Rj,i,實(shí)際上只需計(jì)算
Ri,j=Θ(ε-||xi-xj||),i=1,2,…,N-1,j=0,1,…,i-1。
通過(guò)測(cè)定遞歸圖中點(diǎn)和線段的分布,特別是對(duì)角線長(zhǎng)度,Zbilut和Webber等人提出了一 套遞歸圖定量分析方法(RecurrenceQuantificationAnalysis,RQA)。
遞歸圖方法在語(yǔ)音信號(hào)處理、生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理,電介質(zhì)及電氣絕緣分析等方面獲得了 廣泛應(yīng)用。但其距離計(jì)算的巨大計(jì)算量及其占用的大量存儲(chǔ)器阻礙了它在實(shí)際中的應(yīng)用,特 別是在以數(shù)字信號(hào)處理器(DigitalSignalProcessor,DSP)、可編程器件(ProgrammableLogic Device,PLD)及嵌入式系統(tǒng)為基礎(chǔ)系統(tǒng)中的應(yīng)用。
閾值ε的選擇也是遞歸圖分析中一個(gè)重要問(wèn)題。ε過(guò)大造成過(guò)多的錯(cuò)誤鄰接點(diǎn),遞歸圖中 黑點(diǎn)的密集度過(guò)高;而ε過(guò)小,許多正常的鄰接點(diǎn)沒(méi)有被描述出來(lái),遞歸圖的白色區(qū)域變大。 遞歸點(diǎn)的個(gè)數(shù)、對(duì)角線的條數(shù)及對(duì)角線長(zhǎng)度將受到ε影響。以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的RQA也受到 影響。因此,在一些文獻(xiàn)中,如N.Marwan,M.CarmenRomano,M.Thiel,J.Kurths,Recurrence plotsfortheanalysisofcomplexsystems,PhysicsReports438(5)(2007)237-329,列出了一些閾 值選擇的準(zhǔn)則與標(biāo)準(zhǔn),這些準(zhǔn)則與標(biāo)準(zhǔn)多數(shù)是基于一組不同閾值的遞歸圖。
考慮一組閾值ηDm=εQ>εQ-1>...>ε1>0,0<η<<1,Dm=max(Di,j),記閾值為εq時(shí)的遞歸圖為它的元素為
Rq,i,j=Θ(εq-||xi-xj||),i,j=0,1,…,N-1,q=1,2,...,Q.
記Cl,q={Rq,i,j|Rq,i,j=1},則Cl,q-1可從Cl,q遞推求出。
Rq中,在直線i-j=l上、從Rq,i,j開始、滿足下述條件的一系列連續(xù)的遞歸點(diǎn)稱為一條 長(zhǎng)度為L(zhǎng)r的對(duì)角線,這些對(duì)角線用于RQA。
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