[發明專利]應用最大熵原理的風電最大裝機容量預測方法有效
| 申請號： | 201410360110.9 | 申請日： | 2014-07-25 |
| 公開（公告）號： | CN104201710A | 公開（公告）日： | 2014-12-10 |
| 發明（設計）人： | 徐謙;孫黎瀅;楊升峰;朱永佳;戴攀 | 申請（專利權）人： | 國家電網公司;國網浙江省電力公司經濟技術研究院 |
| 主分類號： | H02J3/38 | 分類號： | H02J3/38 |
| 代理公司： | 杭州九洲專利事務所有限公司 33101 | 代理人： | 邵志 |
| 地址： | 100031 *** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 應用 最大 原理 裝機容量 預測 方法 | ||
技術領域
本發明涉及一種風電最大裝機容量預測方法，特別是一種應用最大熵原理的風電最大裝機容量預測方法，主要適用于風電技術領域。
背景技術
近年來，隨著對環境問題和可持續發展的關注，包括風力發電在內的新能源建設得到了很大的發展，風電已經成為電力系統重要的一部分。一方面，風電具有清潔、經濟、可再生的優點，其發展規模不斷擴大。另一方面，風電具有隨機性、間歇性、不可調度性和部分可預測性，使得大規模風電并網給電網規劃運行帶來嚴峻的挑戰。風電不確定性的存在對整個電網運行產生很大的影響，不確定性信息的描述越準確，越有助于提高系統運行的安全性和經濟性。
雖然風電預測技術快速發展，但是在實際運行中，關于風電的不確定性的完全的、精確的描述還是很難得到，而只能得到關于風電功率概率分布的部分信息。比如現有的一些方法(如Monte?Carlo方法、Gram-Charlier方法等)，其風電功率的預測受預測時間尺度的影響，其預測誤差來源于風速預報誤差、功率輸出模型、預測方法等，精度較低。因此，如何基于風電以及其他不確定因素的部分信息，確定系統在正常運行的前提下可以接受的最大風電裝機容量，成為十分重要的研究課題。
發明內容
本發明要解決的技術問題是：針對上述存在的問題提供一種應用最大熵原理的風電最大裝機容量預測方法，以實現風電最大裝機容量的快速、精確預測，為電網的合理規劃奠定基礎。
本發明所采用的技術方案是：
應用最大熵原理的風電最大裝機容量預測方法，其特征在于包括以下步驟：
1)建立最大化風電裝機容量的機會約束規劃模型，
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