技術領域

本發明涉及房產信息與數據庫技術領域，尤其涉及一種房庫網系統。

背景技術

房地產行業直接關系民生根本。當前居住市場將進入存量房時代，而許多存量房的房主并不是專業銷售人員，提供的出售信息不夠全面。同時目前政府部門的房屋的檔案管理仍停留在紙質階段，各種有關居住和房產方面的數據分散于各個單位和部門，這樣既給相關部門對人居和房產的管理帶來不便，同時各種有效數據也得不到充分的利用。百姓選擇住房，企業選擇辦公場所將面臨嚴重缺乏專業詳盡的信息服務。另外，現有條件下，購房者需要到房屋現場進行考察，但是購房者對許多專業問題不了解，無法做出準確判斷或預測，所以針對不同的參考項，例如排水情況、采光情況、噪聲情況等就必須選擇不同的天氣或時間前往參觀，費時費力。

發明內容

基于背景技術存在的問題，本發明提出了一種房庫網系統，實現了房產信息“萬方數據”的收容，便于用戶足不出戶的全面而快速的了解房產信息。

本發明提出的一種房庫網系統，對互聯網進行數據采集，采用基于語義的大數據分析技術進行大數據分析，整合互聯網數據、地產行業協會數據、相關政府部門積累數據、以及對房屋的現場采集數據，建立房產大數據信息庫；包括：

房屋信息采集子系統，內置網絡爬蟲模塊，網絡爬蟲模塊抓取網絡數據，并采用語義分析技術對網絡數據進行分析、過濾，處理后的網絡數據被集中存儲并建立索引；

會員管理子系統，對房庫網會員進行管理，記錄會員資料、消費內容、查詢記錄；

房庫信息管理子系統，房庫信息管理通過后臺操作實現，后臺操作設有權限等級制度，相應等級的后臺人員只能對劃分權限的模塊進行操作，后臺人員可手動錄入房庫相關信息，設置房屋信息采集子系統采集信息的頻率、采集項，并對采集到的信息內容進行審核、編輯、發布；

數據分析子系統，分別連接房屋信息采集子系統、房庫信息管理子系統，對房庫信息進行分析、去重、整合處理，建立房產大數據信息庫并實時更新；

推薦子系統，分別連接數據分析子系統、會員管理子系統，分析會員意向需求，提取房產大數據信息庫的相關信息，向會員提供推薦服務；

地產行業協會數據、相關政府部門積累數據、以及對房屋的現場采集數據可由房屋信息采集子系統自動采集或由后臺操作輸入并編輯。

優選地，網絡爬蟲模塊包括多個網絡爬蟲。

優選地，網絡爬蟲與需要采集數據的網站一一對應。

優選地，網絡爬蟲為聚焦爬蟲。

優選地，后臺人員分為管理員和普通編輯人員，管理員可對所有模塊進行操作，普通編輯人員只能操作管理員已分配的模塊。

本發明全面整合房屋信息的“萬方數據”，為每一棟房屋建立詳細的電子檔案，全面推進房屋數據信息化，為中國人居住提供全面的信息化數據服務，用戶可足不出戶在線查詢房屋信息，全面并詳細的了解房屋情況，并可進行充分的比較，做出精確的決定。本發明采用基于語義的數據挖掘分析手段，可有效摒棄冗余數據，簡化系統數據結構，節約存儲單元，提高檢索效率。而且，通過本發明，用戶不需要接觸銷售人員，避免在銷售人員的誘導下做出不符合本意的決定。本發明還可以分析用戶意向需求，向其推薦針對性的個人服務，促進房產交易的進行。

附圖說明

圖1為本發明提出的一種房庫網系統的結構圖。

具體實施方式

參照圖1，本發明提出的一種房庫網系統，對互聯網進行數據采集，采用基于語義的大數據分析技術進行大數據分析，整合互聯網數據、地產行業協會數據、相關政府部門積累數據、以及對房屋的現場采集數據，建立房產大數據信息庫。

本實施方式中的系統，包括：房屋信息采集子系統、會員管理子系統、房庫信息管理子系統、數據分析子系統和推薦子系統；其中，數據分析子系統分別連接房屋信息采集子系統和房庫信息管理子系統，推薦子系統分別連接數據分析子系統和會員管理子系統。

房屋信息采集子系統，內置網絡爬蟲模塊，網絡爬蟲模塊抓取網絡數據，并采用語義分析技術對網絡數據進行分析、過濾，處理后的網絡數據被集中存儲并建立索引。網絡爬蟲模塊包括多個網絡爬蟲，且網絡爬蟲與需要采集數據的網站一一對應，以保證對網絡數據的實時采集，避免遺漏。本實施方式中，網絡爬蟲為聚焦爬蟲，僅采集與房產相關的信息，自動摒棄不相關信息，減少系統工作量。

會員管理子系統，對房庫網會員進行管理，記錄會員資料、消費內容、查詢記錄等，以便通過以上信息分析會員意向需求，從而提供個性化服務，提高會員滿意度與忠誠度。