[發明專利]一種提高二甲基硫產量校準精度的方法有效
| 申請號: | 201410340081.X | 申請日: | 2014-07-17 |
| 公開(公告)號: | CN104123450B | 公開(公告)日: | 2017-03-15 |
| 發明(設計)人: | 趙敏;瞿波;張義清 | 申請(專利權)人: | 南通大學 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 南京正聯知識產權代理有限公司32243 | 代理人: | 顧伯興 |
| 地址: | 226000 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 提高 甲基 產量 校準 精度 方法 | ||
1.一種提高二甲基硫產量校準精度的方法,二甲基硫微分模型由以下五個方程構成:
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?????(5)其中,方程(1)-(3)又稱為PZN模型,方程(4)-(5)又稱為硫模型,P代表浮游植物,?Z代表浮游動物,N代表氮,DMSP代表二甲巰基丙酸、DMS代表二甲基硫,()為二甲基硫模型中比較敏感且重要的參數,記下限為,上限為,是一個與海表溫度相關的量,是一個與風速相關的量,為一常系數,的含義見下表1:
表1?二甲基硫?模型中參數
其特征在于:具體步驟如下:
A、根據參數()的下限和上限,PZN微分模型,以及P的實際觀測值,對敏感參數()進行校準:敏感參數()每年的數據都不一樣,也比較難求,但根據以往實驗測試數據及理論研究可以確定參數的一個合理的有效范圍即下限和上限,預先隨機生成360個介于上、下限間的敏感參數向量,根據PZN微分模型,計算出P的模型值,并選擇適應度函數為,其中為P的實際觀測值;計算360個對應的360個適應度函數值,保留其適應度最小值對應的敏感參數向量作為當前最佳敏感參數向量;隨機地將360個敏感參數向量分為180組,每組2個敏感參數向量,將參數值()二進制化為(),生成一個隨機數R,并以60%的可能性交換組內的的后R位,再按10%可能性,隨機改變某一位的數值;將二進制數據變換為十進制化數據,生成新的參數值,這樣就由原來的第一批的360個敏感參數向量生成第二批的360個敏感參數向量;再結合PZN微分模型,計算出P的模型值、其對應的360個適應度函數值及360個適應度函數值中的最小值,將最小值與第一批的最小值做比較,保留較小值對應的()作為當前最佳敏感參數向量;如此,當做到第25批時,即可完成敏感參數()的校準;
B、對根據參數()的下限和上限,二甲基硫微分模型以及P的實際觀測值,二甲基硫的實際觀測值對敏感參數()進行校準:根據以往實驗測試數據及理論研究可以確定參數()的下限和上限,預先隨機生成360個介于上、下限間的敏感參數向量,根據二甲基硫微分模型,計算出二甲基硫的模型值,此時,二甲基硫微分模型中()為A中校準后的參數值,為了提高二甲基硫產量校準的精度,選擇適應度函數為,其中為二甲基硫的實際觀測值,a、b為設定的權重,P的實際觀測值的全球衛星數據獲取相對容易且連續,而全球二甲基硫實際數據獲取較為困難且零散,缺乏連續性,因而,權重值a應大于權重值b;計算360個敏感參數向量對應的360個適應度函數值,保留其適應度最小值對應的敏感參數向量作為當前最佳敏感參數向量;隨機地將360個敏感參數向量分為180組,每組2個敏感參數向量,將參數值()二進制化為(),生成一個隨機數,并以60%的可能性交換組內的的后位,再按再按10%可能性,隨機改變某一位的數值;將二進制數據變換為十進制化數據,生成新的參數值,這樣就由原來的第一批的360個敏感參數向量生成第二批的360個敏感參數向量;再結合二甲基硫微分模型,計算出二甲基硫的模型值、其對應的360個適應度函數值及360個適應度函數值中的最小值,將最小值與第一批的最小值做比較,保留較小值對應的()作為當前最佳敏感參數向量;如此,當做到第25批時,即完成敏感參數()的校準;
C、一旦參數()確定后,由二甲基硫微分模型即可計算出二甲基硫產量,再通過做圖畫出二甲基硫模型值與二甲基硫實際觀測值的曲線圖即可直觀的比較二甲基硫產量校準精度是否有顯著的提高,亦可通過計算,從數值上驗證二甲基硫模型中二甲基硫產量校準精度是否得到提高。
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G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





