1.一種評論推薦方法，其特征在于，包括：

獲取用戶當(dāng)前所關(guān)注對象的評論列表、以及所述用戶對應(yīng)的用戶屬性標(biāo)簽；其中，所述評論列表中的評論包括：語音類型的評論，所述評論列表中的各條評論均包含有評論屬性信息；

分別根據(jù)所述用戶屬性標(biāo)簽與各條評論的評論屬性信息，獲取各條評論的當(dāng)前權(quán)值；

將當(dāng)前權(quán)值大于設(shè)定閾值的各條評論，按照當(dāng)前權(quán)值的大小進行排序，根據(jù)排序結(jié)果進行評論推薦。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述評論屬性信息包括：正面評論次數(shù)、負(fù)面評論次數(shù)以及特征標(biāo)簽；

所述分別根據(jù)所述用戶屬性標(biāo)簽與各條評論的評論屬性信息，獲取各條評論的當(dāng)前權(quán)值步驟包括:

分別根據(jù)所述用戶屬性標(biāo)簽與各條評論的所述特征標(biāo)簽獲取各條評論對應(yīng)的標(biāo)簽匹配個數(shù)；

分別根據(jù)各條評論對應(yīng)的所述標(biāo)簽匹配個數(shù)與設(shè)定的第一權(quán)重系數(shù)獲取各條評論的標(biāo)簽加權(quán)值；

分別根據(jù)各條評論的所述正面評論次數(shù)、所述負(fù)面評論次數(shù)以及設(shè)定的第二權(quán)重系數(shù)獲取各條評論的用戶反饋加權(quán)值；

分別將各條評論對應(yīng)的所述標(biāo)簽加權(quán)值與所述用戶反饋加權(quán)值求和，以獲取各條評論的當(dāng)前權(quán)值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述評論屬性信息包括：正面評論次數(shù)、負(fù)面評論次數(shù)、特征標(biāo)簽以及發(fā)表時間；在所述獲取用戶當(dāng)前所關(guān)注對象的評論列表、以及所述用戶對應(yīng)的用戶屬性標(biāo)簽步驟之后，還包括：

獲取所述用戶的好友列表，并依據(jù)所述好友列表為各條評論生成第一加權(quán)值和/或好友支持權(quán)值；

獲取所述用戶的關(guān)注列表，并依據(jù)所述關(guān)注列表為各條評論生成第二加權(quán)值和/或關(guān)注者支持權(quán)值；

分別通過各條評論的發(fā)表時間獲取各條評論的時間加權(quán)值；

所述分別根據(jù)所述用戶屬性標(biāo)簽與各條評論的評論屬性信息，獲取各條評論的當(dāng)前權(quán)值步驟包括：

分別根據(jù)各條評論的所述第一加權(quán)值、好友支持權(quán)值、第二加權(quán)值、關(guān)注者支持權(quán)值以及時間加權(quán)值中的至少一個權(quán)值，以及所述用戶屬性標(biāo)簽與各條評論的評論屬性信息中的所述正面評論次數(shù)、所述負(fù)面評論對次數(shù)和所述特征標(biāo)簽，獲取各條評論的當(dāng)前權(quán)值。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取所述用戶的好友列表，并依據(jù)所述好友列表為各條評論生成第一加權(quán)值步驟包括：

獲取所述用戶的好友列表，并逐條對所述評論列表中的評論進行判斷，判斷評論的發(fā)表者是否在所述好友列表中；若是，則為評論賦予預(yù)設(shè)的第一加權(quán)值。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取所述用戶的好友列表，并依據(jù)所述好友列表為各條評論生成好友支持權(quán)值步驟包括：

獲取所述評論列表中各條評論的正面評論者列表；

將各條評論的正面評論者列表與所述用戶好友列表進行比對，獲得各條評論的正面評論者與所述用戶好友相匹配的好友數(shù)目；分別根據(jù)各條評論的所述好友數(shù)目獲取各條評論的好友支持權(quán)值。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取所述用戶的關(guān)注列表，并依據(jù)所述關(guān)注列表為各條評論生成第二加權(quán)值步驟包括：

獲取所述用戶的關(guān)注列表，并逐條對所述評論列表中的評論進行判斷，判斷評論的發(fā)表者是在所述關(guān)注列表中；若是，則為評論賦予預(yù)設(shè)的第二加權(quán)值。

7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取所述用戶的關(guān)注列表，并依據(jù)所述關(guān)注列表為各條評論生成關(guān)注者支持權(quán)值步驟包括：

獲取所述評論列表中各條評論的正面評論者列表；

將各條評論對應(yīng)的正面評論者列表與所述關(guān)注列表進行比對，獲得各條評論的正面評論者與所述用戶所關(guān)注的對象相匹配的關(guān)注者數(shù)目；分別根據(jù)各條評論的所述在關(guān)注者數(shù)目獲取各條評論的關(guān)注者支持權(quán)值。

8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述分別通過各條評論的發(fā)表時間獲取各條評論的時間加權(quán)值步驟包括：

分別通過各條評論的發(fā)表時間與當(dāng)前時間獲取各條評論已發(fā)表的時間；

分別根據(jù)各條評論的所述已發(fā)表的時間、設(shè)定的時間衰減系數(shù)以及設(shè)定的初始時間加權(quán)值，獲取各條評論的時間加權(quán)值；其中，當(dāng)所述時間加權(quán)值為負(fù)數(shù)時，將所述時間加權(quán)值計為0。