技術領域

本發明屬于油氣田開發領域，具體涉及一種利用模糊數學方法結合油田地質和壓裂作業數據的壓裂井儲層評價方法。

背景技術

從上世紀40年代壓裂增產改造實施開始，油田工程師大多采用經驗評價法來確定油氣井儲層品質的好壞，定性的預測壓裂改造后單井的改造效果，為油田工程師選井做決策。因此這一類評價方法大多帶有主觀性和隨意性，估測符合率較低。21世紀初油田工程師從壓裂井能量和可采儲量角度出發，以油田測試資料為手段來定性評價單井壓裂改造潛力，其中主要包括有：動態分析法、監測資料法、小層對比法等，評價結果符合率有所提高。以上儲層評價考慮的參數較少，大多停留在簡單的地質參數和物性參數上，且均屬于定性評價方法，無法定量化預測產量以及評分進行多井對比(朱筱敏，信荃麟，劉澤容，區域儲層評價的方法和技術[J]，石油大學學報(自然科學版)，1991,15(4)：103-110)。

從上世紀80年代開始，單井壓裂改造潛力評價方法逐漸由定性評價發展為定量評價，這主要分為兩個階段：第一階段是采用傳統的線性回歸模型，擬合出壓裂改造效果與影響參數間的線性方程，定量直觀的輸出單井改造預測產量。但是線性方程不能反映出參數之間的非線性關系，同時簡單的線性方程難以表征復雜的油田工程問題，因此該類方法評價符合率也相對較低。第二階段是以現代數學為代表的定量評價模型，其中包括神經網絡法和模糊數學評判模型。神經網絡法特點在于不需要具體的數學模型，通過權重分配進行模型訓練，得出單井改造預測產量，大大提高了評價結果符合率，但是模型訓練復雜，收斂性較差，同時加入新的數據后模型必須重新訓練，實用性較弱；模糊數學能夠有效的闡述油田工程中多參數決策事件，克服了神經網絡關于訓練時間長和反復訓練的問題，但是權重分配又往往采用專家打分，加入了人為主觀因素，這往往又降低了評價結果的準確性，同樣的以上定量評價方法也主要注重于方法研究，對影響壓裂改造效果的參數研究較少，這也是降低評價準確性的主要原因之一(李洪奇，郭海峰，郭海敏等，復雜儲層測井評價數據挖掘方法研究[J]，石油學報，2009,30(4)：542-548)。

綜上所述，目前需要的壓裂井儲層評價方法應該具有以下兩個特點：一套完整的影響壓裂改造效果的地質參數和壓裂改造參數；一種正確的壓裂井儲層評價數學模型。

發明內容

本發明的目的在于解決上述現有技術中存在的問題，提供了一種壓裂井儲層評價方法，用于評價壓裂井的儲層品質，更具有客觀性和準確性，為壓裂改造井的選擇提供了一種新的決策方法。

為達到以上技術目的，本發明提供以下技術方案。

一種壓裂井儲層評價方法，依次包括以下步驟：

步驟1，建立儲層評價數據庫M，其中M由參數集X、樣本集U和指標集Y組成。

參數集X表示評價對象(即某一口待壓裂改造井)的參數；樣本集U表示影響壓裂改造效果的地質和施工參數，通過油田已壓裂改造井的統計得來；指標集Y是對應已壓裂改造井的無阻流量。

參數集X和樣本集U中參數均共有16項，分別為：補償聲波、補償中子、補償密度、自然伽馬、儲層有效厚度、孔隙度、含氣飽和度、油氣顯示類型、構造位置、儲層巖性、深淺電阻率差、泥漿密度差、前置液量、攜砂液量、支撐劑量、施工排量。