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[發(fā)明專利]人工智能地震判斷方法及地震偵測系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201410209580.5 申請日: 2014-05-16
公開(公告)號: CN105093285A 公開(公告)日: 2015-11-25
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 許丁友;吳日騰;吳旭昱;林沛旸;黃謝恭;江宏偉;盧恭君;張國鎮(zhèn) 申請(專利權(quán))人: 許丁友
主分類號: G01V1/28 分類號: G01V1/28
代理公司: 深圳新創(chuàng)友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44223 代理人: 江耀純
地址: 中國臺*** 國省代碼: 中國臺灣;71
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 人工智能 地震 判斷 方法 偵測 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種地震判斷方法,用于一地震偵測系統(tǒng),該地震判斷方法包括:

在多個(gè)地震數(shù)據(jù)中,取出相關(guān)于每一地震數(shù)據(jù)的至少一初達(dá)波特征;

根據(jù)該至少一初達(dá)波特征,利用一支撐向量分類法建立一地震判斷模型;以及

當(dāng)接收一新地震數(shù)據(jù)時(shí),根據(jù)該地震判斷模型,判斷該新地震數(shù)據(jù)屬于一地震事件或一非地震事件。

2.如權(quán)利要求1所述的地震判斷方法,其特征在于,該至少一初達(dá)波特征包括一初達(dá)波到達(dá)時(shí)偵測到的一地震動的一垂直分量。

3.如權(quán)利要求2所述的地震判斷方法,其特征在于,該至少一初達(dá)波特征包括該地震動的一累積絕對速率、一絕對速率積分及一絕對位移積分。

4.如權(quán)利要求1所述的地震判斷方法,其特征在于,相關(guān)于該多個(gè)地震數(shù)據(jù)的該至少一初達(dá)波特征對應(yīng)于多個(gè)向量,其中每一向量相對應(yīng)于該多個(gè)地震數(shù)據(jù)中一地震數(shù)據(jù),并對應(yīng)至一目標(biāo)值。

5.如權(quán)利要求4所述的地震判斷方法,其特征在于,當(dāng)接收該新地震數(shù)據(jù)時(shí),根據(jù)該地震判斷模型,判斷該新地震數(shù)據(jù)屬于該地震事件或該非地震事件的步驟使用下列函數(shù)進(jìn)行判斷:

sgn[Σi,j=1lyiαiK(xi,xj)+b]]]>

其中,x1~xl為該多個(gè)向量,y1~yl分別為相對應(yīng)于該多個(gè)向量x1~xl中每一向量的該目標(biāo)值,其中yi∈{1,-1},α1~αl及b分別為根據(jù)該支撐向量分類法,由該多個(gè)向量、該目標(biāo)值及該多個(gè)地震數(shù)據(jù)推得的常數(shù),以及K為對應(yīng)于一高維度特征空間的一核函數(shù)。

6.如權(quán)利要求5所述的地震判斷方法,其特征在于,當(dāng)該新地震數(shù)據(jù)屬于該地震事件時(shí),該函數(shù)輸出1,當(dāng)該新地震數(shù)據(jù)屬于該非地震事件時(shí),該函數(shù)輸出-1。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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