1.一種近紅外快速檢測釀酒原料中理化指標的方法，其特征是：包括如下步驟：

步驟一、建立釀酒原料理化指標定標模型

取各類具有代表性的釀酒原料樣品構成用于建模的釀酒原料樣品組；在設定的建模條件下，對所述釀酒原料樣品組中各類釀酒原料樣品分別獲得其近紅外波段光譜信息，構成所述釀酒原料樣品組的一組近紅外波段光譜信息；對所述釀酒原料樣品組中各類釀酒原料樣品分別利用標準化學測定方法獲得其理化指標化學測定值，構成所述釀酒原料樣品組的一組理化指標化學測定值；

將所述近紅外波段光譜信息和所述理化指標化學測定值按釀酒原料樣品的種類一一對應，并采用具有一一對應關系的一組近紅外波段光譜信息和一組理化指標化學測定值利用化學計量學軟件建立釀酒原料理化指標定標模型；

所述設定的建模條件包括：

（1）選擇化學計量學方法為PLS、SMLR、MLR或PCR法；

（2）選擇在為獲得近紅外波段光譜信息中的光程為constant、MSC或SNV；

（3）選擇在為獲得近紅外波段光譜信息中的波段范圍為3800-12000cm^-1；

步驟二、校驗所述釀酒原料理化指標定標模型

取未參與建模的具有代表性的校驗用釀酒原料樣品；

采集獲得校驗用釀酒原料樣品的近紅外波段光譜信息，并利用標準化學測定方法獲得所述校驗用釀酒原料樣品的理化指標化學測定值；

根據所述校驗用釀酒原料樣品的近紅外波段光譜信息，利用所述步驟一獲得的釀酒原料理化指標定標模型獲得所述校驗用釀酒原料樣品的理化指標預測值；

比較所述校驗用釀酒原料樣品的理化指標化學測定值和理化指標預測值，若偏差在設定范圍內，則所述釀酒原料理化指標定標模型為可用；若偏差超過設定范圍，則將校驗用釀酒原料樣品納入用于建模的釀酒原料樣品組、并調整建模條件后重復步驟一和步驟二，直到所述釀酒原料理化指標定標模型為可用；

步驟三、待測釀酒原料樣品的檢測

將待測釀酒原料樣品進行近紅外光譜掃描，獲得待測釀酒原料樣品的近紅外波段光譜信息，再利用所述可用的釀酒原料理化指標定標模型通過預測的方式得到所述待測釀酒原料的理化指標。

2.根據權利要求1所述的近紅外快速檢測釀酒原料中理化指標的方法，其特征是：所述近紅外波段的波長為780-2526nm。

3.根據權利要求1所述的近紅外快速檢測釀酒原料中理化指標的方法，其特征是：所述釀酒原料樣品的取樣方法為：將釀酒原料經破碎機粉碎成釀酒原料粉，在各部分取樣，然后經四分法縮分成100g作為釀酒原料樣品。

4.根據權利要求1所述的近紅外快速檢測釀酒原料中理化指標的方法，其特征是：所述用于建模的釀酒原料樣品組中有經破碎機粉碎的糯米、大米、高粱、小麥和玉米五種釀酒原料。

5.根據權利要求1所述的近紅外快速檢測釀酒原料中理化指標的方法，其特征是：所述近紅外波段光譜均為平均光譜，在樣品杯中裝入2/3杯釀酒原料樣品，采集光譜，用另一樣品杯重復裝樣采集，將兩次采集所得光譜用軟件合成獲得平均光譜。

6.根據權利要求1所述的近紅外快速檢測釀酒原料中理化指標的方法，其特征是：對所述近紅外波段光譜的采集是使用5cm旋轉樣品杯，積分球漫反射檢測系統掃描16-64次獲得。

7.根據權利要求1所述的近紅外快速檢測釀酒原料中理化指標的方法，其特征是：為獲得所述近紅外波段光譜采用連續波長近紅外掃描的掃描方式。