技術領域

????本發明涉及石油天然氣勘探與開發領域，特別涉及一種基于標準偏差分析的儲層敏感孔喉提取方法。

背景技術

儲層敏感孔喉是指儲層中對滲透率貢獻起主導作用的孔喉范圍及含量。孔喉結構對于儲層孔隙中流體的流動具有重要的影響，而孔喉大小的分布是孔喉結構研究中非常重要的組成部分，由不同尺度的孔喉對滲透率的貢獻特征中可以得出，不同尺度的孔喉及其含量對于儲層中流體的滲流能力具有明顯的控制作用。

常規壓汞分析通過在一定壓力下向巖石孔隙中注入汞，從而得到巖石中不同尺度的孔喉的分布及其控制的孔喉體積，但是常規壓汞分析只能針對個別巖心進行實驗分析，不能實現儲層中孔喉結構的整體統計分布特征。

發明內容

本發明針對現有技術的不足，旨在解決不同孔喉結構儲層中敏感孔喉的分布范圍及含量問題，提供一種基于標準偏差分析的儲層敏感孔喉提取方法。

將統計學引入地質學，地質學中很多現象都具有統計學中的一些分布特征，而基于孔喉結構類型的標準偏差分析可以獲得不同尺度孔喉組分的標準偏差變化曲線。

本發明的技術方案是：

本發明是在利用宏觀物性參數對微觀孔喉結構進行分類的基礎上，根據常規壓汞分析中得到的孔喉半徑大小及其含量分布，進行不同儲層孔喉結構類型的孔喉半徑標準偏差分析，求取不同類型的儲層中其敏感孔喉的主要分布范圍及含量，具體方法如下：

第一，通過巖石檢測儀獲得宏觀性數據；通過巖心壓汞實驗計算孔喉結構參數。其中，巖石孔隙度檢測儀獲得巖石孔隙度；通過巖石滲透率檢測儀獲得巖石滲透率；

第二，在研究區實際常規壓汞資料的基礎上，對宏觀物性數據，如孔隙度Φ、滲透率K、儲層品質指數R_QI（R_QI=（K/Φ）^0.5）等和微觀孔喉結構參數，如最大連通孔喉半徑Rd、飽和度中值半徑Rc50、平均孔喉半徑Rm、均方差S等進行相關性函數擬合，選取兩者相關性最好的宏觀參數作為微觀孔喉結構宏觀分類參數。

第三，在微觀孔喉結構分類的基礎上，對不同孔喉結構類型的不同尺度的孔喉半徑含量進行標準偏差分析，從而獲得不同孔喉結構類型的敏感孔喉的分布特征，并在此基礎上統計不同孔喉結構類型的敏感孔喉含量的分布特征。?

本發明的有益效果是：

本發明在利用宏觀物性對儲層孔喉結構分類的基礎上，利用統計學中標準偏差方法求取了不同孔喉結構類型約束下的敏感孔喉分布范圍，解決了不同孔喉結構儲層中敏感孔喉的分布及含量問題，實現儲層中孔喉結構的整體統計分布特征的分析，從而提高了儲層微觀孔喉結構表征的準確性。

附圖說明

附圖1為本發明的技術流程圖；

附圖2為本發明實施例的某地區孔喉結構分類標準；

附圖3為本發明實施例的某地區不同孔喉結構類型的敏感孔喉的峰值及大小分布范圍；

附圖4?為本發明實施例的某地區不同孔隙結構類型的敏感孔喉含量變化。

具體實施方式

本發明的具體實施方式如下：

以勝利油田某地區基于標準偏差分析的儲層敏感孔喉提取為例來說明該發明的具體技術方案：

????第一，通過巖石檢測儀獲得宏觀性數據；通過巖心壓汞實驗計算孔喉結構參數；其中，常規巖心分析（巖石孔隙度、滲透率測定），檢測依據：《巖心常規分析方法》SY/T5336-2006。測試條件，溫度：常溫；濕度：常濕；孔隙度檢測儀器：3020-62氦孔隙度測定儀；滲透率檢測儀器：GDS-9F氣體滲透率測定儀；巖石毛管壓力曲線測定（壓汞法），檢測依據：巖石毛管壓力曲線測定》SY/T5346-2005；測試條件，溫度：22℃；濕度：60%；壓汞法檢測儀器：9505型壓汞儀。

????第二，采用函數擬合法，確定各宏觀物性參數與微觀孔喉結構參數之間的函數關系及擬合度，并選取其中與微觀孔喉結構參數相關性最好的儲層品質指數R_QI作為微觀孔喉結構的宏觀分類參數。繪制儲層品質指數R_QI的累積百分含量分布圖，將微觀孔喉結構分為三大類七小類（圖2）。說明宏觀物性參數與微觀孔喉結構參數之間存在必然的聯系，可以利用宏觀物性參數來對微觀孔喉結構進行評價。

????所述的宏觀性參數包括孔隙度Φ、滲透率K、儲層品質指數R_QI（R_QI=（K/Φ）^0.5）。

????所述的微觀孔喉結構參數包括最大連通孔喉半徑Rd、飽和度中值半徑Rc50、平均孔喉半徑Rm、均方差S。

第三，在上述微觀孔喉結構分類的基礎上，對七類不同孔喉結構類型的不同尺度的孔喉半徑含量進行標準偏差分析（圖3），從而獲得不同孔喉結構類型的敏感孔喉的峰值及分布范圍特征，并在此基礎上統計不同孔喉結構類型的敏感孔喉含量的分布特征（圖4）。圖3說明對于不同的孔喉結構類型，其敏感孔喉峰值及分布范圍有較大的區別，隨著孔喉結構變差，敏感孔喉范圍逐漸減小，且孔喉系統趨于復雜。圖4說明隨著孔喉結構變差，粗大敏感孔喉含量逐漸減少，細小敏感孔喉含量逐漸增加。