1.一種口語評測方法，其特征在于，所述方法包括：

當接收到待評測語言時，對所述待評測語言進行處理，提取語言特征和語種特征；

利用語音分析技術，對所述語言特征進行聲學和語言學分析，得到所述待評測語言的評分特征，所述評分特征包括所述待評測語言的語音信息數值矢量、語義信息數值矢量及語法信息數值矢量；

利用預設語言模型組，對所述語種特征進行語種分析，得到所述待評測語言的語種，所述預設語言模型用于語言識別；

將所述待評測語言的評分特征及所述待評測語言的語種進行評分，得到對所述待評測語言的評分。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，利用語音分析技術，對所述語言特征進行聲學和語言學分析，得到所述待評測語言的評分特征包括：

利用預設聲學模型以及預設語言模型，對所述語言特征進行語音識別，得到識別文本；

根據題目信息和所述識別文本，得到所述待評測語言的評分特征。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設語言模型組包括多個預設語言模型，每個語言模型對應一個語種，利用預設語言模型組，對所述語種特征進行語種分析，得到所述待評測語言的語種包括：

對所述語種特征進行序列識別，得到序列識別文本；

計算序列識別文本與所述多個預設語言模型的距離；

將所述序列識別文本與所述多個預設語言模型的距離進行融合處理，得到所述待評測語言的語種。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對訓練語音數據進行特征提取處理，得到多個語種特征；

利用不同語種的語種特征，得到不同語種對應的預設語言模型。

5.一種口語評測裝置，其特征在于，所述裝置包括：

特征提取模塊，用于當接收到待評測語言時，對所述待評測語言進行處理，提取語言特征和語種特征；

評分特征獲取模塊，用于利用語音分析技術，對所述語言特征進行聲學和語言學分析，得到所述待評測語言的評分特征，所述評分特征包括所述待評測語言的語音信息數值矢量、語義信息數值矢量及語法信息數值矢量；

語種獲取模塊，用于利用預設語言模型組，對所述語種特征進行語種分析，得到所述待評測語言的語種，所述預設語言模型用于語言識別；

評分獲取模塊，用于將所述待評測語言的評分特征及所述待評測語言的語種進行評分，得到對所述待評測語言的評分。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述評分特征獲取模塊包括：

識別文本獲取單元，用于利用預設聲學模型以及預設語言模型，對所述語言特征進行語音識別，得到識別文本；

評分特征獲取單元，用于根據題目信息和所述識別文本，得到所述待評測語言的評分特征。

7.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述語種獲取模塊包括：

序列識別文本獲取單元，用于對所述語種特征進行序列識別，得到序列識別文本；

距離計算單元，用于計算序列識別文本與所述預設語言模型的距離；

語種獲取單元，用于將所述序列識別文本與所述預設語言模型的距離進行融合處理，得到所述待評測語言的語種。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

多個語種特征獲取模塊，用于對訓練語音數據進行特征提取處理，得到多個語種特征；

語言模型獲取模塊，用于利用不同語種的語種特征，得到不同語種對應的語言模型。