技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種心率檢測(cè)方法，尤其涉及一種抗干擾的心率檢測(cè)方法。

背景技術(shù)

心跳速率是人體健康的一個(gè)重要參數(shù)，不論是運(yùn)動(dòng)時(shí)或休息時(shí)的心跳速率都蘊(yùn)藏著人體的健康的參數(shù)，目前市場(chǎng)上已有多種心率檢測(cè)裝備，并提供了相應(yīng)的檢測(cè)方法，這些心率檢測(cè)裝備包含了一系列組件來感應(yīng)脈搏，如峰值檢波器等，其由于缺乏精密的信號(hào)處理，其心率計(jì)算過程受到各種干擾信號(hào)的電話號(hào)。

又如中國專利號(hào)為201110451364.8所公開的一種抗干擾捕獲的心率測(cè)量方法，其是利用普通攝像頭獲取檢測(cè)空間的特征矢量T和向二值圖像轉(zhuǎn)換的閾值ε；獲得心率檢測(cè)的視頻；從視頻中提取出各幀圖像F₁，F(xiàn)₂，...，F(xiàn)_x；得到F_x在檢測(cè)空間下的灰度圖G_x；由G_x得到與G₁差值的灰度圖R_y；提取各血管圖像的變化區(qū)域M_y；提取出圖像中變化區(qū)域的值K_y；從變化K_y中提取變化的特征值獲取的周期T_r；獲得心率值HR。在些過程中存著固有的缺點(diǎn)，其在獲取視頻信號(hào)時(shí)，難免會(huì)由于抖動(dòng)，光線變化較大等關(guān)系，容易參雜其它信號(hào)，而這些噪聲信號(hào)卻會(huì)嚴(yán)重影響心率信號(hào)，使測(cè)量結(jié)果大打折扣。即使使用紅外線攝像頭獲取圖像可以提高準(zhǔn)確度，但是紅外線攝像頭價(jià)格遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于普通攝像頭，只能在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行研究之用，很難在普通家庭得到大范圍的應(yīng)用。若采用心電位法測(cè)量心率，由于其使用方法和所需儀器都非常復(fù)雜，且設(shè)備較為昂貴，不適用于一般普通使用者。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例所要解決的技術(shù)問題在于，提供一種抗干擾的心率檢測(cè)方法。可通過普通攝像頭抗干擾、高準(zhǔn)確度地測(cè)量心率的值。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種抗干擾的心率檢測(cè)方法，包括以下步驟：

步驟1：獲取心率檢測(cè)的視頻，并提取其中的幀圖像F₁，F(xiàn)₂，F(xiàn)₃，……，F(xiàn)_x,其中x∈[1,n]，n為該段視頻中圖像的幀數(shù)，F(xiàn)_x為第x幀圖像RGB值；

步驟2：對(duì)所述幀圖像進(jìn)行灰度值處理，對(duì)經(jīng)過256級(jí)灰度值處理的圖像信號(hào)記為G，相鄰兩幀圖像之間的時(shí)間間隔為T_f=1/f=T_v/(n-1)，其中T_v為所拍攝視頻的時(shí)間長(zhǎng)度；

步驟3：對(duì)經(jīng)過256級(jí)灰度值處理的圖像信號(hào)G進(jìn)行一階差分處理，Q=△G_x=G_x-G_x-1，Q是信號(hào)G差分后的結(jié)果；

步驟4：對(duì)所述離散信號(hào)Q通過巴特沃斯數(shù)字低通濾波器進(jìn)行多階濾波，

使用以下振幅H(ω)平方對(duì)頻率的公式表示：

|H(ω)|2=11+(ωωC)2n]]>

在二維復(fù)平面上|H(ω)|²＝H(s)*H(s)＝H(s)H(-s)

在s=jω點(diǎn)的數(shù)值=|H(ω)|2，通過解析延拓：