技術領域

本發明涉及圖像處理技術，尤其涉及一種處理圖像的方法與裝置。

背景技術

現有的處理圖像邊沿的方法有以下幾種：第一種是相鄰像素（pixel）差值法，第二種是間隔像素差值法，第三種是將相鄰像素差值法和間隔像素差值法的簡單疊加。采用第一種方法能夠很好的處理黑白圖像的高頻細節，但是對彩色圖像的細節卻會產生鋸齒類問題；采用第二種方法能夠很好的處理彩色圖像的細節，但是對黑白圖像的高頻細節會產生格狀類問題；采用第三種方法并沒有很好地解決圖像的鋸齒類問題和格狀類問題。

現有技術中，在處理圖像時，會隨機采取其中一種方式來進行處理，這樣也許不能選擇到合適的方法來處理圖像，從而使得處理后的圖像真實度降低。

發明內容

本發明提供一種處理圖像的方法與裝置，以盡量避免現有技術中處理圖像時由于隨機選取處理方式造成圖像真實度降低的問題。

本發明第一個方面提供一種處理圖像的方法，包括：

采用第一梯度計算方法獲取圖像的第一水平梯度和第一垂直梯度；

采用第二梯度計算方法獲取所述圖像的第二水平梯度和第二垂直梯度；

根據預設規則、所述第一水平梯度、所述第一垂直梯度、所述第二水平梯度和所述第二垂直梯度，獲取所述圖像的最終水平梯度和最終垂直梯度。

在第一種可能的實現方式中，根據第一方面，所述根據預設規則、所述第一水平梯度、所述第一垂直梯度、所述第二水平梯度和所述第二垂直梯度，獲取所述圖像的最終水平梯度和最終垂直梯度，包括：

將所述第一水平梯度和第一垂直梯度中絕對值最大的一個作為第一最大梯度，另一個作為第一最小梯度；

將所述第二水平梯度和第二垂直梯度中絕對值最大的一個作為第二最大梯度，另一個作為第二最小梯度；

當所述第一最大梯度的絕對值與所述第二最小梯度的絕對值的乘積大于所述第二最大梯度的絕對值與所述第二最小梯度的絕對值的乘積時，將所述第一水平梯度作為所述最終水平梯度，以及將所述第一垂直梯度作為所述最終垂直梯度；

當所述第一最大梯度的絕對值與所述第二最小梯度的絕對值的乘積小于所述第二最大梯度的絕對值與所述第二最小梯度的絕對值的乘積時，將所述第二水平梯度作為所述最終水平梯度，以及將所述第二垂直梯度作為所述最終垂直梯度；

當所述第一最大梯度的絕對值與所述第二最小梯度的絕對值的乘積等于所述第二最大梯度的絕對值與所述第二最小梯度的絕對值的乘積時，將所述第一水平梯度和第二水平梯度的平均值作為所述最終水平梯度，以及將所述第一垂直梯度和第二垂直梯度的平均值作為所述最終垂直梯度。

在第二種可能的實現方式中，根據第一方面，所述根據預設規則、所述第一水平梯度、所述第一垂直梯度、所述第二水平梯度和所述第二垂直梯度，獲取所述圖像的最終水平梯度和最終垂直梯度，包括：

將所述第一水平梯度和第一垂直梯度中絕對值最大的一個作為第一最大梯度，另一個作為第一最小梯度；

將所述第二水平梯度和第二垂直梯度中絕對值最大的一個作為第二最大梯度，另一個作為第二最小梯度；

根據如下公式獲取權重值：

權重值=（第一最大梯度的絕對值×第二最小梯度的絕對值）/（第一最大梯度的絕對值×第二最小梯度的絕對值+第二最大梯度的絕對值×第一最小梯度的絕對值）；

根據權重值和如下公式獲取所述圖像的最終水平梯度和最終垂直梯度：

所述最終水平梯度=第一水平梯度×權重值+第二水平梯度×（1－權重值）；

所述最終垂直梯度=第一垂直梯度×權重值+第二垂直梯度×（1－權重值）。

在第三種可能的實現方式中，根據第一方面或第一種可能的實現方式或第二種可能的實現方式，其特征在于，在獲取所述圖像的最終水平梯度和最終垂直梯度之后，還包括：

采用所述最終水平梯度和所述最終垂直梯度對所述圖像進行處理。

本發明第二個方面提供一種處理圖像的裝置，包括：

第一獲取單元，用于采用第一梯度計算方法獲取圖像的第一水平梯度和第一垂直梯度；

第二獲取單元，用于采用第二梯度計算方法獲取所述圖像的第二水平梯度和第二垂直梯度；

第三獲取單元，用于根據預設規則、所述第一水平梯度、所述第一垂直梯度、所述第二水平梯度和所述第二垂直梯度，獲取所述圖像的最終水平梯度和最終垂直梯度。

在第一種可能的實現方式中，根據第二方面，所述第三獲取單元具體用于：

將所述第一水平梯度和第一垂直梯度中絕對值最大的一個作為第一最大梯度，另一個作為第一最小梯度；