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[發明專利]判定隨機符合事件和判定真符合事件的方法及裝置有效

專利信息
申請號: 201310509246.7 申請日: 2013-10-23
公開(公告)號: CN103559391A 公開(公告)日: 2014-02-05
發明(設計)人: 尹柱霞;楊龍;高鵬;李楠 申請(專利權)人: 沈陽東軟醫療系統有限公司
主分類號: G06F19/00 分類號: G06F19/00
代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 代理人: 王寶筠
地址: 110179 遼*** 國省代碼: 遼寧;21
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 判定 隨機 符合 事件 方法 裝置
【說明書】:

技術領域

發明涉及醫療技術領域,具體涉及判定隨機符合事件和判定真符合事件的方法及裝置。

背景技術

正電子發射計算機斷層掃描(Positron?Emission?Tomograph,PET)系統是當今醫療領域中的一種先進的分子影像學診斷設備,因其采用放射性核素作為示蹤劑,所以也稱為核醫學設備。PET系統目前廣泛應用于腫瘤早期病灶檢測、放化療恢復效果評估、以及心腦神經等系統疾病檢查,在一些診斷領域中具有不可替代的優勢。

選擇一種含正電子核素的FDG(Fluoro?Deoxy?Glucose,脫氧葡萄糖)標記作為示蹤劑,將其注射到受檢人體內,示蹤劑進入人體后會隨著血液擴散到各個組織中并參與人體的代謝活動。在這個過程中,示蹤劑中的正電子核素會釋放出正電子e+,釋放出的正電子e+在人體內運動一段距離后,會與周圍環境中的負電子e-發生湮滅,產生一對能量相等、傳播方向相反的γ光子,這一過程稱為正電子湮滅事件,參考圖1,圖1為正電子湮滅事件示意圖。利用PET系統的探測裝置,可以探測出γ光子對,進而分析正電子e+的存在,并獲得示蹤劑在受檢人體內的濃度分布。通過對示蹤劑濃度分布中的異常情況的分析,醫生可以判斷癌癥等疾病的病灶。

現有的探測γ光子對的技術利用了正電子湮滅事件產生的γ光子對的兩個特征:一是這兩個γ光子基本沿著方向相反互成180度的直線方向飛行;二是它們都以光速向前傳播,原則上這條直線上任一點發生的湮滅事件產生的γ光子對到達探測裝置的時間差都是已知的,但事實上,由于物理上的測不準原理和儀器本身的測量誤差的存在,致使來自同一湮滅事件的兩個γ光子很難嚴格準確地探測到到達探測裝置的時間差,一般存在一個時間間隔范圍,該時間間隔范圍稱之為符合時間窗,該符合時間窗一般為幾納秒到幾十納秒之間。其中,探測裝置探測到γ光子到達探測裝置的過程稱為事件,只有檢測到γ光子在符合時間窗之內到達探測裝置的事件被稱作符合事件,也就是說,這樣的γ光子來自于同一個正電子湮滅事件。

但是,探測裝置探測到的符合事件還可能包括假符合事件,其中,假符合事件通過影響示蹤劑濃度分布,進而影響正電子符合探測成像影像質量。符合事件中的真符合事件是構成PET斷層影像所需的湮滅輻射γ光子,真符合事件中的γ光子必須具備3個條件:①2個γ光子同時同地發生;②2個γ光子互成180°角度;③2個γ光子能量為511keV,真符合事件的數量越多,正電子符合探測成像影像質量越好,所以,如何找出符合事件中的假符合事件成為影響影像質量的關鍵。

隨機符合(random?coincidence)事件是假符合事件的一種,它不具備上述真符合事件的3個條件,但在符合時間窗內被誤認為是“同時”發生的2個γ光子而被當做真符合事件探測到。參考圖2,圖2為符合事件示意圖,其中,發生的事件1和2,3和4為真符合事件,探測裝置可以將發生時間在同一個符合時間窗內的兩個事件探測到,并作為符合事件。如圖2中,如果事件1、2、3和4均發生在同一個符合時間窗內,那么,發生的事件1和3以及事件2和4也會被探測裝置檢測出來作為真符合時間而采集,事實上,事件1和3以及2和4這兩對符合事件是隨機符合事件,也就是一種能夠影響影像質量的假符合事件。由于隨機符合事件不僅增加影像噪聲,而且嚴重影響影像對比度,所以,如何找出符合事件中的隨機符合事件,進而確定符合事件中的真符合事件也成為至關重要的問題。

發明內容

本發明提供了判定隨機符合事件和判定真符合事件的方法及裝置,能夠確定隨機符合事件,進而完成真符合事件的判定。

本發明提供一種判定隨機符合事件的方法,所述方法包括:

獲取待處理事件的事件信息,所述事件信息包括發生時間;

根據所述發生時間,將所述待處理事件的事件信息劃分成預設時長的N個源數據塊,并將所述源數據塊中的事件信息的標記記為源數據,所述N為自然數;

將源數據塊中的發生時間延時M個預設時長后,得到延時后數據塊,并將所述延時后數據塊中的事件信息的標記記為延時數據,獲取所述源數據塊和所述延時后數據塊的對應關系,所述M為自然數;

獲取與所述源數據塊對應的延時后數據塊,并將所述延時后數據塊與所述源數據塊后第M個源數據塊合并,得到待處理數據塊;

根據所述發生時間,將所述待處理數據塊中待處理事件的事件信息進行排序,得到排序后數據塊;

根據所述發生時間和所述事件信息的標記,獲取排序后數據塊中的時間符合事件;

對所述時間符合事件進行空間符合判定后,獲取隨機符合事件。

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