1.一種基于自適應聚類的圖書推薦方法，其特征在于，包括有：

步驟一、根據圖書的訪問數據，分別將圖書劃分到若干個圖書聚類中；

步驟二、根據圖書聚類中所有圖書的評分，計算每個圖書聚類的圖書平均分；

步驟三、根據不同圖書聚類的圖書平均分的差值、不同圖書聚類的共同用戶數、和用戶對每個圖書聚類中已閱讀圖書的評分的平均值，計算用戶對每個圖書聚類的評分；

步驟四、根據每本圖書的評分與其所屬圖書聚類的圖書平均分的差值、以及用戶對每個圖書聚類的評分，計算用戶對圖書聚類中未閱讀圖書的評分，并據此向用戶推薦圖書。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟一進一步包括有：

步驟11、構建若干個圖書聚類，并為每個圖書聚類隨機選取一本訂購或閱讀用戶數小于用戶數閾值的圖書作為所述圖書聚類的種子圖書，同時將所有圖書聚類構成一個初始的聚類組；

步驟12、從圖書閱讀平臺中選取一本未劃分到圖書聚類的圖書，并提取所述圖書的訪問數據；

步驟13、采用歐式距離公式，順序計算所述圖書與聚類組中的每個圖書聚類的種子圖書的距離：distance(x,y)=Σi=1N(book(x,i)-book(y,i))2,]]>其中，x、y分別表示所述圖書、圖書聚類的種子圖書，N是圖書的訪問數據類型總數，book(x,i)、book(y,i)分別是圖書x、y的第i種訪問數據類型所對應的值，并判斷所述圖書與所述圖書聚類的種子圖書的距離是否小于距離閾值，如果是，則將所述圖書劃分到所述圖書聚類中；如果否，則繼續順序計算所述圖書與下一個圖書聚類的種子圖書的距離，轉向步驟13。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，步驟12和步驟13之間還包括有：

判斷所述圖書的訂購或閱讀用戶數是否大于用戶數閾值，如果是，則新構建1個圖書聚類，并將所述訂購或者閱讀用戶數大于用戶數閾值的圖書劃分到新構建的圖書聚類中，然后轉向步驟12；如果否，則繼續步驟13。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，步驟13中，將所述圖書劃分到所述圖書聚類中后，還包括有：

步驟131、判斷所述圖書聚類中的所有圖書的訂購或閱讀用戶數是否大于用戶數閾值，如果是，則將所述圖書聚類從聚類組中移出，然后繼續下一步；如果否，則繼續下一步；

步驟132、判斷是否圖書閱讀平臺還有未劃分到圖書聚類的圖書、且聚類組中還存在有圖書聚類，如果是，則轉向步驟12；如果否，則本流程結束。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述訪問數據類型可以包括但不限于圖書的訂購用戶數、閱讀用戶數、用戶評分。