1.一種基于決策樹的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括：

根據(jù)特征屬性對(duì)預(yù)存的產(chǎn)品缺陷數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性選擇生成目標(biāo)訓(xùn)練集，其中，所述特征屬性為所述產(chǎn)品缺陷數(shù)據(jù)集中產(chǎn)品的固有屬性或缺陷屬性；

采用決策樹算法對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練生成決策樹，其中，所述訓(xùn)練集屬于所述目標(biāo)訓(xùn)練集；

對(duì)所述決策樹進(jìn)行壓縮得到第一決策樹；

利用可視化技術(shù)顯示所述第一決策樹；

從測(cè)試集中選取至少一條測(cè)試?yán)来屋斎胨龅谝粵Q策樹中進(jìn)行測(cè)試，生成所述至少一條測(cè)試?yán)姆诸惵窂剑?/p>

利用所述可視化技術(shù)在所述第一決策樹中顯示所述至少一條測(cè)試?yán)姆诸惵窂剑?/p>

所述方法還包括：

根據(jù)所述至少一條測(cè)試?yán)姆诸惵窂脚袛嗍欠裾{(diào)節(jié)所述特征屬性和所述決策樹算法的算法系數(shù)；

若判斷結(jié)果為是，則調(diào)節(jié)所述特征屬性和所述決策樹算法的算法系數(shù)；

重新根據(jù)調(diào)節(jié)后的特征屬性對(duì)預(yù)存的產(chǎn)品缺陷數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性選擇生成新的訓(xùn)練集，并采用調(diào)節(jié)過算法系數(shù)的決策樹算法根據(jù)所述新的訓(xùn)練集生成新的決策樹。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述決策樹進(jìn)行壓縮得到第一決策樹，包括：

通過后續(xù)遍歷所述決策樹中每條邊對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)和父節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)對(duì)，其中，所述節(jié)點(diǎn)包括子節(jié)點(diǎn)或子樹；

將所述決策樹中所有的有相同節(jié)點(diǎn)對(duì)的邊進(jìn)行合并，得到所述第一決策樹。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述決策樹中所有的有相同節(jié)點(diǎn)對(duì)的邊進(jìn)行合并，得到所述第一決策樹之后，還包括：

將所有的合并后的邊及對(duì)應(yīng)的所述有相同節(jié)點(diǎn)對(duì)的邊存入標(biāo)記文件的信息映射表中，其中，所述信息映射表為所述決策樹的邊和所述第一決策樹的邊的對(duì)應(yīng)關(guān)系表。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述從測(cè)試集中選取至少一條測(cè)試?yán)来屋斎胨龅谝粵Q策樹中進(jìn)行測(cè)試，生成所述至少一條測(cè)試?yán)姆诸惵窂?，包括?/p>

通過解析從測(cè)試集中選取的至少一條測(cè)試?yán)械拿織l測(cè)試?yán)?，得到所述每條測(cè)試?yán)膶傩灾祵?duì)集合；

將第一屬性值對(duì)集合輸入所述第一決策樹與所述第一決策樹的第一層級(jí)進(jìn)行匹配；

若所述第一屬性值對(duì)集合與所述第一決策樹的第一層級(jí)有匹配，則將所述第一屬性值對(duì)集合與所述第一決策樹的第一層級(jí)的所有節(jié)點(diǎn)進(jìn)行匹配，直到所述第一決策樹的所有層級(jí)的節(jié)點(diǎn)全部匹配完，則所述第一屬性值對(duì)集合對(duì)應(yīng)的測(cè)試?yán)诸愅瓿桑?/p>

將所述第一屬性值對(duì)集合對(duì)應(yīng)的測(cè)試?yán)姆诸惵窂竭M(jìn)行標(biāo)注，并將第二屬性值對(duì)集合輸入所述第一決策樹與所述第一決策樹的第一層級(jí)進(jìn)行匹配，直到所有測(cè)試?yán)糠诸愅瓿桑?/p>

其中，所述第一屬性值對(duì)集合與第二屬性值對(duì)集合屬于所述屬性值對(duì)集合，所述第一層級(jí)為通過由上至下進(jìn)行分層的所述第一決策樹的第一層節(jié)點(diǎn)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述將第一屬性值對(duì)集合輸入所述第一決策樹與所述第一決策樹的第一層級(jí)進(jìn)行匹配之后，還包括：

若所述第一屬性值對(duì)集合與所述第一決策樹的第一層級(jí)無匹配，則對(duì)所述第一屬性值對(duì)集合對(duì)應(yīng)的測(cè)試?yán)谒龅谝粵Q策樹中無法分類；

將第三屬性值對(duì)集合輸入所述第一決策樹與所述第一決策樹的第一層級(jí)進(jìn)行匹配，其中，所述第三屬性值對(duì)集合屬于所述屬性值對(duì)集合，所述第一層級(jí)為通過由上至下進(jìn)行分層的所述第一決策樹的第一層節(jié)點(diǎn)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述可視化技術(shù)包括以放射型多層有向圖的方式可視化第一決策樹的技術(shù)。