1.一種基于皮膚分割的電視圖像增強方法，其特征在于，所述方法包括：

接收輸入圖像；

對所述輸入圖像進行顏色分類，獲得顏色分類結果；

提取所述輸入圖像的紋理特征；

對所述紋理特征進行分割，并輸出分割結果；

根據所述分割結果建立位置模型；

對所述位置模型進行線性上采樣至輸入圖像的分辨率；

結合所述顏色分類結果和輸入圖像的分辨率生成皮膚分割結果。

2.如權利要求1所述的基于皮膚分割的電視圖像增強方法，其特征在于，所述對所述輸入圖像進行顏色分類，獲得顏色分類結果的步驟包括：通過基于非參數密度估計的膚色貝葉斯分類器對所述輸入圖像進行顏色分類，獲得包括皮膚和非皮膚的顏色分類結果。

3.如權利要求1或2所述的基于皮膚分割的電視圖像增強方法，其特征在于，在所述對所述輸入圖像進行顏色分類，獲得顏色分類結果的步驟之前還包括：獲取訓練樣本圖像，并根據所述訓練樣本圖像獲得非皮膚類概率。

4.如權利要求3所述的基于皮膚分割的電視圖像增強方法，其特征在于，在所述獲取訓練樣本圖像的步驟之后還包括：通過低通濾波器對所述訓練圖像進行濾波處理。

5.如權利要求1所述的基于皮膚分割的電視圖像增強方法，其特征在于，所述結合所述顏色分類結果和輸入圖像的分辨率生成皮膚分割結果的步驟包括：將位置模型線性上采樣至輸入圖像的分辨率，并乘以根據輸入圖像分辨率級別計算所得的顏色概率獲得皮膚分割結果。

6.一種基于皮膚分割的電視圖像增強系統，其特征在于，所述系統包括：

接收模塊，用于接收輸入圖像；

顏色分類模塊，用于對所述接收模塊所接收的輸入圖像進行顏色分類，獲得顏色分類結果；

提取模塊，用于提取所述輸入圖像的紋理特征；

紋理特征分割模塊，用于對所述提取模塊所提取的紋理特征進行分割，并輸出分割結果；

模型建立模塊，用于根據所述紋理特征分割模塊所獲得的分割結果建立位置模型；

分辨率獲取模塊，用于對所述模型建立模塊所建立的位置模型進行線性上采樣至輸入圖像的分辨率；

結果生成模塊，用于結合所述顏色分類結果和輸入圖像的分辨率生成皮膚分割結果。

7.如權利要求6所述的基于皮膚分割的電視圖像增強系統，其特征在于，所述顏色分類模塊為基于非參數密度估計的膚色貝葉斯分類器，用于對所述輸入圖像進行顏色分類，獲得包括皮膚和非皮膚的顏色分類結果。

8.如權利要求6或7所述的基于皮膚分割的電視圖像增強系統，其特征在于，所述系統還包括：樣本圖像獲取模塊，用于獲取訓練樣本圖像，并根據所述訓練樣本圖像獲得非皮膚類概率。

9.如權利要求8所述的基于皮膚分割的電視圖像增強系統，其特征在于，所述系統還包括：低通濾波器，用于對所述訓練圖像進行濾波處理。

10.如權利要求6所述的基于皮膚分割的電視圖像增強系統，其特征在于，所述結果生成模塊還用于將位置模型線性上采樣至輸入圖像的分辨率，并乘以根據輸入圖像分辨率級別計算所得的顏色概率獲得皮膚分割結果。