1.一種基于價值傳遞的專利價值評估方法，其特征在于，基于定義：專利文檔的集合D={d₁,d₂,…,d_n}，專利發表的時間集合T={T₁,T₂,…,T_n}；其中，d_i表示專利i的文檔內容；t_i表示專利i的申請時間；包括由專利價值的靜態評估模塊進行的專利價值的靜態評估的步驟以及由動態更新模塊進行的動態更新步驟，具體包括：

由專利價值的靜態評估模塊進行的專利價值的靜態評估的步驟：

步驟1.1，計算專利集合中兩兩專利文檔之間的相似度；

步驟1.2，根據專利之間的相似度和發表的時間構建相似度網絡；

步驟1.3，初始化所有專利的價值，根據價值傳遞的思想依次計算各個專利的價值；

由專利價值的動態更新模塊進行的專利價值的動態更新的步驟：

步驟2.1，當新的專利到來時，根據價值衰減因子更新各個專利文檔的當前價值；

步驟2.2，將新的專利文檔加入專利相似度網絡中；

步驟2.3，根據新的專利相似度網絡依次更新各個專利的價值。

2.根據權利要求1所述的一種基于價值傳遞的專利價值評估方法，其特征在于，所述的步驟1.1包括以下子步驟：

步驟1.11，計算專利文檔的空間向量表示，具體操作方法如下：

對于專利文檔集合D={d₁,d₂,…,d_n}中的任意一條專利d_i，利用一組關鍵詞的空間向量來表示；其過程為，首先對所有的專利文檔進行中文分詞，然后根據自定義或公用的停用詞詞庫去除文檔中的停用詞，；對于移除停用詞后詞項，計算每個詞項在文檔中的權重，其計算公式為：

w(tj,di)=tf(tj,di)×log(N/ntj+0.01)Σtj∈di[tf(tj,di)×log(N/ntj)+0.01]2]]>公式一；

其中，w(t_j,d_i)為詞項t_j在文本d_i中的權重，而tf(t_j,d_i)為詞t_j在文本d_i中的詞頻，Ｎ為專利集合D中專利的總數，為專利集合D中出現詞項t_j的專利文檔數，分母為歸一化因子；

最后，用各個詞項對應的空間向量表示每一篇專利文檔，表示為其中w_ij為詞項t_j在專利文檔d_i中的權重；

步驟1.12，根據文檔的空間向量表示，計算兩兩專利文檔之間的相似度，具體操作方法為：

對任意兩條專利文檔d_i和d_j，使用其對應的向量之間的夾角余弦來度量兩者的相似度，其公式為：

sim(di,dj)=Σk=1nwk(di)×wk(dj)(Σk=1nwk2(di))×(Σk=1nwk2(dj))]]>公式二；

其中w_k(d_i)為第k個詞項在文檔d_i中的權重，w_k(d_j)為第k個詞項在文檔d_j中的權重。