4.一種基于決策樹分類器的數據分類的裝置，其特征在于，包括：

樣本獲取模塊，用于獲取樣本數據；

隨機森林生成模塊，用于構建包含多個子決策樹的隨機森林分類器；

合并決策樹模塊，用于獲取所述多個子決策樹的節點的分裂屬性的出現頻率，根據所述出現頻率將所述多個子決策樹合并成主決策樹，且所述主決策樹的葉節點對應類標集和葉屬性類標簽，所述葉屬性類標簽為所述類標集中出現頻率最高的類標簽，還用于獲取所述多個子決策樹的根節點的分裂屬性，獲取所述根節點的分裂屬性的出現頻率，根據所述出現頻率最大的分裂屬性生成所述主決策樹的目標分支節點；還用于判斷所述目標分支節點的分裂屬性是否為數值屬性，若是，則獲取所述多個子決策樹的根節點中分裂屬性為數值屬性的節點的分裂值，并根據所述分裂值生成所述目標分支節點的子分支節點，移除所述多個子決策樹的根節點中分裂屬性為數值屬性的節點；否則，獲取所述多個子決策樹的根節點中分裂屬性為類別屬性的節點的類別取值，并根據所述類別取值生成所述目標分支節點的子分支節點，移除所述多個子決策樹的根節點中分裂屬性為類別屬性的節點；

合并節點模塊，用于遍歷所述主決策樹，將所述葉屬性類標簽相同的所述葉節點縮減為同一個葉節點；

分類器生成模塊，用于根據所述主決策樹生成決策樹分類器；

數據分類模塊，用于獲取搜索引擎中用戶輸入的關鍵字，采用生成的決策樹分類器獲取所述關鍵字對應的類標簽以使所述搜索引擎對所述關鍵字分類。