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[發明專利]一種基于Drools規則引擎的基站數據庫核查方法有效

專利信息
申請號: 201210554162.0 申請日: 2012-12-19
公開(公告)號: CN103064909A 公開(公告)日: 2013-04-24
發明(設計)人: 陳浙良;孫平;陽許軍;胡志勇;張重齊 申請(專利權)人: 武漢虹翼信息有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 北京匯澤知識產權代理有限公司 11228 代理人: 程殿軍
地址: 430074 湖*** 國省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 drools 規則 引擎 基站 數據庫 核查 方法
【權利要求書】:

1.一種基于Drools規則引擎的基站數據庫核查方法,其特征在于,該方法是用Drools規則引擎將程序修改處理與業務核查邏輯進行分離,該方法包括如下步驟:

1)將基站數據核查情況劃分為兩大場景,分別是單表核查場景和交叉核查場景;此步驟由程序修改處理編碼實現;

2)確定基站數據核查的領域模型;此步驟由程序修改處理編碼實現;

3)根據不同場景進行字段核查,由業務核查邏輯控制drools規則引擎,依據核查規則描述文件進行核查處理,并將核查結果反饋給程序修改處理進行界面呈現,供用戶進行修改。

2.如權利要求1所述的基于Drools規則引擎的基站數據庫核查方法,其特征在于,所述單表核查分為簡單字段核查和記錄間字段關聯核查,簡單字段核查是指對單個字段是否必填或填寫格式的核查,記錄間字段關聯核查是指一個字段的填寫內容必須依賴于另一個字段這種情況的核查,所述交叉核查是主表與附表之間的核查,附表中的某些字段必須以主表作為參考,附表中的這些字段的填寫需要與主表中的被參考字段之間滿足一定的關系。

3.如權利要求1所述的基于Drools規則引擎的基站數據庫核查方法,其特征在于,所述領域模型包括基站、小區、室分、直放站、網元組、鄰區關系、覆蓋類型。

4.如權利要求3所述的基于Drools規則引擎的基站數據庫核查方法,其特征在于,所述領域模型包括4個數據庫:GSM小區數據庫、TD小區數據庫、室分數據庫、直放站數據庫,GSM小區數據庫與TD小區數據庫視為小區數據庫。

5.如權利要求4所述的基于Drools規則引擎的基站數據庫核查方法,其特征在于,所述小區數據庫按小區配置數據、小區工程管理數據、小區外部設備、小區核查數據、小區地理位置、覆蓋類型將字段分為6大類;

GSM基站數據庫按GSM配置數據、GSM工程管理數據、GSM外部設備、GSM核查數據、GSM地理位置將字段分成5大類;

TD基站數據庫按TD配置數據、TD工程管理數據、TD外部設備、TD核查數據、TD地理位置將字段分成5大類;

所述室分數據庫按室分公共數據、2G覆蓋數據、TD覆蓋數據、WLAN覆蓋數據將字段分為4大類;

所述直放站數據庫按基本數據、工程管理數據、覆蓋類數據將字段分為3大類。

6.如權利要求2所述的基于Drools規則引擎的基站數據庫核查方法,其特征在于,所述步驟3)中的字段核查包括簡單單一字段核查、同一對象的不同實例之間比較以及多對象之間信息結構交叉核查。

7.如權利要求6所述的基于Drools規則引擎的基站數據庫核查方法,其特征在于,對數據核查的結果顯示出來,并指定錯誤的信息位置以及允許用戶修改,并接受修改的新數據,重新用規則引擎進行反復核查。

8.如權利要求6所述的基于Drools規則引擎的基站數據庫核查方法,其特征在于,在所述多對象之間信息結構交叉核查中,將兩個數據對象之間的關聯關系用規則引擎描述,核查兩個數據對象之間的關聯性錯誤。

9.如權利要求7所述的基于Drools規則引擎的基站數據庫核查方法,其特征在于,顯示錯誤信息以及錯誤信息的位置,把核查規則拆分成多條,該核查規則包括:

簡單字段類型核查:字符串、數字、郵件;

簡單字段范圍核查:上下限、包含、字符串長度;

簡單字段枚舉型:真假、是否。

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