1.一種基于二維集合經驗模態分解的DSPI條紋濾波系統，其特征在于包括：極值削減模塊、信號分解模塊、BIMFs分組模塊、去噪保真模塊和矯正模塊，其中：

極值削減模塊，負責消除DSPI條紋信號中處于最高頻帶的極值點，再將粗濾波條紋信號交給信號分解模塊處理；

信號分解模塊，接收到來自極值削減模塊的處理結果，借助BEEMD信號分解方法，將粗濾波條紋信號分解成為一系列BIMF子信號，并按頻率從高到低排列，最后交給BIMFs分組模塊處理；

BIMFs分組模塊，接收到來自于信號分解模塊的一組BIMF子信號，根據BIMF成分特征負責將子信號分組：噪聲組、信息組、背景光組，最后將分組結果交給去噪保真模塊；

去噪保真模塊，接收到分組模塊的分組信息，舍棄噪聲組與背景光組信號，只保留信息組信號，并將信息組信號作加和處理，最后將結果交給矯正模塊處理；

矯正模塊，即“過濾波”矯正模塊，接收到來自去噪保真模塊的處理結果，消除“過濾波”現象。

2.根據權利要求1所述的一種基于二維集合經驗模態分解的DSPI條紋濾波系統，其特征是，所述極值削減模塊，是為極值點的偵測提供便利，進而加速信號分解模塊的進程，包含在DSPI條紋信號內的高密度極值點會嚴重消耗計算機的計算資源，在分解信號之前，利用均值濾波器消除最高頻帶內的散斑噪聲點。

3.根據權利要求1所述的一種基于二維集合經驗模態分解的DSPI條紋濾波系統，其特征是，所述信號分解模塊采用BEEMD信號分解方法，即以RBF方法繪制包絡面為基礎，對一個DSPI條紋I(x,y)進行BEEMD分解，得到如下表達式：

I(x,y)=Σj=1Kc‾j(x,y)+Σj=K+1Nc‾j(x,y)+r‾(x,y)---(1)]]>

其中，是余量，與背景光對應；是前K階BIMF分量之和，與隨機散斑噪聲對應；是余下BIMF分量之和，與所需信息對應。