技術領域

本發明涉及計算機領域，特別是涉及一種遠程家庭保健系統。

背景技術

在現有技術中，家庭醫療監護系統能夠接收多種生理傳感器采集的體征信息，并通過網絡傳輸到遠程監護中心，能夠長期、連續地觀測被監護人各項身體指標，達到健康監護和異常報警的目的。遠程的專家會診和健康評估是指健康顧問對個人健康檔案加以解讀，評估用戶目前的健康狀況，為用戶提供有針對性的健康指導意見。

目前，現有技術中存在以下問題，具體包括：

1、缺乏智能診斷技術：目前的遠程家庭醫療監護系統，將大量數據傳輸至遠程監護中心后，主要依靠人工進行數據的監測和健康診斷，這不但加重了醫生的負擔，同時也很難提高系統效率。

2、缺乏個性化。目前的家庭醫療監護系統的診斷報警，都是采用門限值告警的方式，缺乏個性化。對于不同的監護對象來說，對應的生理情況不同，需要個性化、智能化的輔助診斷技術。

3、歷史數據錯漏。用戶的生理數據采集記錄和健康檔案缺乏必要的維護和優化管理，對于普遍存在的數據損壞和缺失現象，需要采取一定的修復和彌補方法。

4、錯誤報警率高。生理傳感器精確度和準確性偶爾會失效，同時，簡單的門限值告警方法很容易導致身體狀況的誤判和漏判。如何將其中錯誤矛盾的信息，獲取更多一致、有效的信息，提高信息的精確度與可信度，是亟待解決的重要問題。高概率的錯誤報警不但影響家庭正常生活，還會導致用戶對報警 信號的不信任，延誤真實病情。

基于以上幾大問題的考慮，遠程家庭醫療監護系統亟需一種智能化、個性化的健康檢測和評估方案。

發明內容

本發明提供一種遠程家庭保健系統，以解決現有技術中遠程家庭醫療保健系統普遍存在的錯誤報警率高、歷史數據錯漏、以及缺乏智能化、個性化健康診斷技術的問題。

本發明提供一種遠程家庭保健系統，包括：融合分檢子系統，用于實時接收傳感器采集到的體征數據參數，對體征數據參數進行融合分檢處理，根據體征數據參數和生理模型庫中的生理模型對用戶的身體狀況進行實時的預診，同時發現體征數據參數中的錯誤數據，并將錯誤數據濾除，將融合分檢處理后的數據作為生理數據存儲到生理數據庫；資源優化子系統，用于對生理數據庫中的生理數據進行定期的自我修復和優化，根據生理數據庫中的歷史生理數據生成針對用戶的個性化生理模型，將生理模型存儲在生理模型庫中，并根據生理數據庫中的最新生理數據更新生理模型庫中的生理模型；綜合評估子系統，用于根據生理數據庫中的生理數據和生理模型庫中的生理模型預測用戶的體征變化趨勢和體征動態變化范圍，并根據生理數據和體征變化趨勢和體征動態變化范圍對用戶進行健康評估；生理數據庫，用于存儲用戶的生理數據；生理模型庫，用于存儲用戶的生理模型。

優選地，生理數據庫中的生理數據包括：體征數據、電子病歷、以及健康檔案。

優選地，融合分檢子系統進一步用于：在將體征數據參數存儲到生理數據庫之前，通過融合分檢處理刪除其中的錯誤數據。

優選地，融合分檢子系統具體包括：運動狀態檢測模塊，用于根據傳感器實時采集的生理數據檢測用戶是否發生摔倒和是否處于運動狀態，若檢測到摔 倒，則進行摔倒或異常體位報警，并將摔倒或異常體位報警發送到報警模塊；若檢測到處于運動狀態，則將運動信息發送到健康檢測模塊；健康檢測模塊，用于根據獲取的生理數據和運動信息進行數據融合關聯性處理和歷史數據關聯性處理，并根據相應的生理數據和相應生理模型進行疾病判決和生理數據錯誤發現，輸出相應的疾病預診結果，并在疾病預診結果異常的情況下，進行疾病報警，將疾病預診結果和疾病報警發送到報警模塊，將生理數據錯誤信號發送到錯誤定位模塊；錯誤定位模塊，用于接收健康檢測模塊發送的生理數據錯誤信號，對出現錯誤的傳感器進行定位，啟動傳感器出錯報警，提醒用戶檢查相應的傳感器；報警模塊，用于根據運動狀態檢測模塊發送的摔倒或異常體位報警、以及健康檢測模塊發送的疾病預診結果和疾病報警進行綜合計算，輸出最終報警信息，在根據最終報警信息確定用戶出現危險情況時，自動向醫療機構和/或用戶家屬進行報警，并發送用戶的當前異常的生理數據。

優選地，健康檢測模塊具體用于：將獲取的各種生理數據進行數據融合關聯性處理；利用公式1根據傳感器實時采集的各種生理數據和生理數據庫中存儲的歷史生理數據進行歷史數據關聯性處理；PD（tn）=CP（tn）–NP（tn），其中，tn為一日內任意時間，PD為體征差值，CP為當前某一體征檢測值，NP為體征參考值。