技術領域

本發明屬于云計算技術領域，具體涉及一種基于云計算的數據挖掘系統插件模型。

背景技術

插件是根據一定應用程序開發接口規范實現的程序。如圖1，每個插件都山向上層提供服務的實現擴展點、業務邏輯、調用下層的新擴展點三部分組成，以上三部分又由一個負責模塊管理的綁定包跟各種服務構成。

綁定包包含一個服務說明接口跟各種服務調用接口，服務說明接口返回各服務的調用方法及規范被土層調用者使用并向用戶提供具體服務的參數信息。綁定包的接口符合統一的規范，這樣一旦插件被置于平臺的特定目錄，插件可被平臺動態的辨識與加載。同時，算法插件的服務接口函數的參數使用的是上節提到的當前算法所能接受的原子類型數據的組合，也就是說，算法的實現不再像以往那樣針對特定個數、特定排列的數據的具體實現，而是在滿足算法實現的前提下利用之前提到的抽象的數據來提供盡可能多的兼容性。雖然算法的實現難度相對提高了，但算法的復用性大大增強，一旦實現即可被平臺的其他用戶所使用來處理各種數據。

插件：根據一定應用程序開發接口規范實現的程序。

OSGI：技術是面向Java的動態模型系統。OSGi服務平臺向Java提供服務，這些服務使Java成為軟件集成和軟件開發的首選環境。Java提供在多個平臺支持產品的可移植性。OSGi技術提供允許應用程序使用精煉、可重用和可協作的組件構建的標準化原語。這些組件能夠組裝進一個應用和部署中。

發明內容

為了克服上述現有技術的不足，本發明提供一種基于云計算的數據挖掘系統插件模型，通過云平臺就可以對算法模塊進行修改，算法更加靈活，復雜的書庫挖掘通過分解來實現，具備良好的擴展性，利于模塊的二次開發設計。

為了實現上述發明目的，本發明采取如下技術方案：

提供一種基于云計算的數據挖掘系統插件模型，所述模型包括內核層、核心插件層和用戶自定義層，所述內核層對所述核心插件層的插件進行調用，所述核心插件層從所述內核層上接收到調用信號，對本層的插件進行調用，若本層中沒有內核層所需要的插件，則在用戶自定義層中尋找插件和數據，若相應的數據或者插件存在，則反饋給核心插件層，通過核心插件層反饋給內核層；若插件不存在，則根據需要在用戶自定義層創建和管理所需要的插件和數據。

所述內核層調度利用下層的核心插件層和用戶自定義層，管理數據挖掘系統上下層通信和進程，同時提供用戶以及數據挖掘系統的任務管理、用戶的授權管理和用戶界面的利用。

所述內核層的功能模塊通過用戶的需求和指令來對數據挖掘系統進行調度、管理和利用；內核層接收到命令時，其通過自身的檢索尋址找到任務模塊，該任務模塊通過識別用戶的需求和指令來對下層的核心插件層和用戶自定義層進行相應的調用。

所述核心插件層包括可替換的插件，所述插件統一進行維護和管理，核心插件層讀取數據，并定義插件，同時對插件進行統籌分配和管理。

所述用戶自定義層提供的服務參數均符合元數據定義文件的約束，所述服務函數參數由元數據定義的數據類型和個數組合而成。

所述用戶根據自身需求開發的插件通過數據挖掘系統開放的接口連接到數據挖掘系統中，用戶根據自身的需求對下層已經處理過的數據進行二次挖掘，并得到所需要的數據。

與現有技術相比，本發明的有益效果在于：

提供一種基于云計算的數據挖掘系統插件模型，通過云平臺就可以對算法模塊進行修改，算法更加靈活，復雜的書庫挖掘通過分解來實現，具備良好的擴展性，系統擴展性好與有利于模塊化開發和開放的團隊開發，且利于模塊的二次開發設計。該模型選擇了OSGI進行分層設計。OSGI是一個組件和服務模型，用于需要長運行時間、動態更新和對運行環境破壞性最小的系統。

附圖說明

圖1是現有技術插件示意圖；

圖2是基于云計算的數據挖掘系統插件模型分層結構圖。

具體實施方式

下面結合附圖對本發明作進一步詳細說明。

如圖2，提供一種基于云計算的數據挖掘系統插件模型，所述模型包括內核層、核心插件層和用戶自定義層，所述內核層對所述核心插件層的插件進行調用，所述核心插件層從所述內核層上接收到調用信號，對本層的插件進行調用，若本層中沒有內核層所需要的插件，則在用戶自定義層中尋找插件和數據，若相應的數據或者插件存在，則反饋給核心插件層，通過核心插件層反饋給內核層；若插件不存在，則根據需要在用戶自定義層創建和管理所需要的插件和數據。