技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及體內(nèi)血液特性的測量，具體涉及人體內(nèi)平均血糖波動幅度參數(shù)的處理方法。

背景技術(shù)

平均血糖波動幅度（Mean?Amplitude?of?Glycemic?Excursions，MAGE）是一種基于動態(tài)血糖監(jiān)測數(shù)據(jù)建立的反應(yīng)血糖波動的參考數(shù)值。目前的實際臨床應(yīng)用中，醫(yī)務(wù)工作者讓患者一次性佩戴監(jiān)測儀器超過72小時來獲取超過864個動態(tài)血糖監(jiān)測數(shù)據(jù)，而MAGE數(shù)值往往不能直接從動態(tài)血糖監(jiān)測系統(tǒng)中直接分析獲得，仍必須通過人工篩選方式篩選動態(tài)血糖監(jiān)測數(shù)據(jù)輔以分析系統(tǒng)進行計算，工作量較大。若獲取的動態(tài)血糖監(jiān)測數(shù)據(jù)增加時，計算工作量將大大增加，大大降低了臨床診斷和科研的效率和參數(shù)的實效性。此外，為保證MAGE數(shù)值的準確性，進行篩選分析的醫(yī)務(wù)工作者需要進行長時間的專業(yè)培訓(xùn)，若醫(yī)務(wù)工作者的經(jīng)驗不足導(dǎo)致計算結(jié)果與真實值之間存在較大誤差，也會降低了MAGE數(shù)值的準確性和有效性。

為了解決MAGE數(shù)值自動計算的問題，已有一些自動計算MAGE數(shù)值方法的報道，如，Peter?A.Baghurst,”Calculating?the?Mean?Amplitude?of?Glycemic?Excursion?from?Continuous?Glucose?Monitoring?Data-An?Automated?Algorithm”,Diabetes?Technology&Therapeutics,vol.13,pp.296-302,2011和Gert?Fritzsche,Klaus-Dieter?Kohnert,Peter?Heinke,Lutz?Vogt,and?Eckhard?Salzsieder.The?use?of?a?computer?program?to?calculate?the?Mean?Amplitude?of?Glycemic?Excursions,Diabetes?Technology&Therapeutics,vol.13,pp.319-325,2011。上述文獻中，前者提供了一種基于自動識別動態(tài)血糖數(shù)據(jù)曲線中峰值和谷值點的計算方法，該方法由于對動態(tài)血糖數(shù)據(jù)曲線進行了平滑處理，容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真，計算結(jié)果的準確性會受到影響，此外，該方法采用一階差分方式識別曲線拐點，然而，動態(tài)血糖數(shù)據(jù)曲線中存在許多血糖值連續(xù)相等的數(shù)據(jù)，因此受到這些數(shù)據(jù)的影響，一階差分方式識別曲線拐點也會導(dǎo)致計算誤差；后者主要介紹了一種計算MAGE數(shù)值的計算分析程序，該文章的研究重點更多集中在計算的可行性和有效性評估，而對計算方法介紹較為簡略。另外，這些報道中對于動態(tài)血糖監(jiān)測數(shù)據(jù)中的有效血糖波動的判斷仍然過分依賴肉眼觀察和經(jīng)驗判斷，因此仍然存在主觀性的偏差。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于現(xiàn)有技術(shù)存在上述不足，本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種平均血糖波動幅度的計算方法，該方法可自動識別動態(tài)血糖監(jiān)測數(shù)據(jù)中的有效血糖波動，快捷、準確地計算出平均血糖波動幅度。

本發(fā)明解決上述問題的技術(shù)方案如下：

1.一種平均血糖波動幅度的計算方法，該方法包括以下步驟：

1)讀入從動態(tài)血糖監(jiān)測儀器中獲取的動態(tài)血糖監(jiān)測數(shù)據(jù)，計算所獲取的數(shù)據(jù)的血糖標準差；計算所獲數(shù)據(jù)中所有的極值點，得到一極值點序列的集合A；

2）利用差分進化算法求解下式（1）所示的目標函數(shù)，統(tǒng)計集合A中符合以下兩個條件的極值點，得到集合B:

a.相鄰的兩個極值點對應(yīng)的血糖值差的絕對值≥血糖標準差；

b.相鄰的兩個極值點一個是極大值，另一個是極小值；