技術領域

本發明涉及一種面向教育學習系統的智能進階方法。

背景技術

隨著信息技術的發展，教育信息化已經逐漸走向普及。各種教學系統在教育行業的各個方面發揮了重要的輔助作用。借鑒傳統教育的經驗，目前大多數教學系統都會將學習任務劃分為一個一個的子任務，分別對應于不同的學習階段。用戶在完成了當前階段的任務后，可以進入下一階段繼續學習，稱之為“進階”。這種“進階”只是基于簡單的任務模式，所有用戶均采用單一的進階方法，沒有考慮到用戶學習能力的差異，也沒有考慮用戶可能因為長期沒有學習或者學習效果不佳而導致當前學習階段的學習效率低下。

此外，這種“進階”僅僅針對用戶，沒有針對題庫中題目。實際上，在題庫中并不是每一道題目的設置都是完全符合其所屬學習階段的。可能還存在一些題目高于或者低于其所屬的學習階段。由于題庫中題目的數量往往非常巨大，如果采用手工的方法去一一篩選，將耗費大量的人力物力。

發明內容

鑒于以上所述現有技術的不足，本發明的目的在于提供一種面向教育學習系統的智能進階方法，改善傳統教學系統沒有考慮用戶學習情況而簡單采用任務模式，以及不便處理題目學習階段錯位的不足。

為實現上述目的及其他相關目的，本發明提供一種面向教育學習系統的智能進階方法，所述方法包括如下步驟：

在用戶答題時記錄各類用戶答題相關參數，根據所述參數計算出針對每一個用戶的用戶進階指數j，將用戶進階指數j與系統設定的用戶進階閾值J1和用戶退階閾值J2比較，根據比較結果對用戶的學習階段進行調整，所述用戶進階閾值J1大于用戶退階閾值J2；

根據記錄的參數計算出針對每一個題目的題目進階指數k，將題目進階指數k與系統設定的題目進階閾值K1和題目退階閾值K2比較，根據比較結果對題目的學習階段進行調整，所述題目進階閾值K1大于題目退階閾值K2；所述題目的學習階段與所述用戶的學習階段相對應。

可選地，如果用戶進階指數j大于等于用戶進階閾值J1，則用戶的學習階段進一階，進入后一學習階段；如果用戶進階指數j小于用戶退階閾值J2，則用戶的學習階段退一階，回到前一學習階段；如果用戶退階閾值J2小于等于用戶進階指數j，且用戶進階指數j小于用戶進階閾值J1，則用戶的學習階段維持不變。

可選地，記錄用戶的答題時間t、用戶答對的題數m、試卷題目總數n、規定答題時間T、用戶年齡、當前學習階段學習天數；將用戶年齡與系統設定的年齡分段相比較，計算出用戶年齡分段參數a，屬于適齡段則設a為基準數x、屬于低齡段則設a為1.2x、屬于超齡段則設a為0.8x；將當前學習階段學習天數與系統設定的該學習階段基本學習天數相比較，計算出學習時間參數d，按時完成則設d為基準數y、提前完成學習則設d為1.2y、延遲完成則設d為0.8y；根據公式計算所述用戶進階指數j，

其中的α、β、λ和為調節參數。

可選地，在初次使用教學系統時填寫用戶的個人信息，以便獲取用于設定用戶年齡分段參數a的信息，并根據個人信息為用戶設定初始的學習階段。

可選地，x與y的值可根據教學方的經驗設定，通常設為1；α、β、λ和的值可根據教學方的經驗設定，取值區間為[0，1]。

可選地，如果題目進階指數k大于等于題目進階閾值K1，則題目的學習階段進一階，放入高一階的學習階段題庫；如果題目進階指數k小于題目退階閾值K2，則題目的學習階段退一階，放入低一階的學習階段題庫；如果題目退階閾值K2小于等于題目進階指數k，且題目進階指數k小于題目進階閾值K1，則題目的學習階段維持不變。

可選地，記錄每個用戶答題時每一題的答題時間、答題正確性；計算出當前評估題目的平均答題時間t'，即該題所有用戶答題時間總和除以該題被答次數總和；計算出當前評估題目的答題正確率p，即該題被答對次數總和除以該題被答次數總和；根據公式計算當前評估題目的題目進階指數k，

k＝δ*t'+γ/p，

其中的δ和γ為調節參數。

可選地，δ和γ的值可根據教學方的經驗設定，取值區間為[0，1]。

可選地，得到用戶學習階段變化的結果后，顯示用戶的答題成績、學習階段變化的結果，并將這些信息保存到用戶的歷史記錄。