1.一種基于DIVA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的漢語元音發(fā)音方法，其特征在于利用DIVA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模

型對漢語元音目標(biāo)進行分類學(xué)習(xí)訓(xùn)練并產(chǎn)生漢語元音發(fā)音，包括以下步驟：

步驟1、通過麥克風(fēng)采集所有的漢語元音，并獲取所有漢語元音的共振峰頻率；

步驟2、利用主元音方法建立漢語元音音素單元集，并將漢語元音音素單元集中的音素轉(zhuǎn)換為共振峰頻率的形式后映射到DIVA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，初始所有的漢語元音音素單元集中的音素單元為未激活狀態(tài)；

步驟3、隨機輸入一個漢語元音的共振峰頻率，對該漢語元音進行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，具體為：判斷漢語元音音素單元集中是否存在與該漢語元音的共振峰頻率相同的音素單元，若存在，則激活映射到DIVA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的漢語元音音素單元中相應(yīng)的音素單元；若不存在，則不能產(chǎn)生相應(yīng)的發(fā)音，結(jié)束對該漢語元音的訓(xùn)練；

步驟4、再次隨機輸入一個漢語元音的共振峰頻率，判斷此漢語元音是否已經(jīng)在DIVA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中學(xué)習(xí)過，若已經(jīng)學(xué)習(xí)過，則跳過訓(xùn)練過程，直接通過揚聲器發(fā)出該激活狀態(tài)的音素單元所對應(yīng)的元音；否則對該漢語元音進行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，具體為：判斷漢語元音音素單元集中是否存在與該漢語元音的共振峰頻率相同的音素單元，若存在，則激活映射到DIVA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的漢語元音音素集中相應(yīng)的音素單元；若不存在，則不能產(chǎn)生相應(yīng)的發(fā)音,結(jié)束對該漢語元音的訓(xùn)練；重復(fù)執(zhí)行步驟4直至所有漢語元音都訓(xùn)練和學(xué)習(xí)完畢為止；

步驟5、利用DIVA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型將訓(xùn)練完成的所有漢語元音通過揚聲器輸出。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于DIVA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的漢語元音發(fā)音方法，其特征在于，所

述步驟1中，獲取共振峰頻率的方法為基于線性預(yù)測LPC或倒譜法。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于DIVA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的漢語元音發(fā)音方法，其特征在于：所述步驟4中判斷此漢語元音是否已經(jīng)在DIVA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中學(xué)習(xí)過，具體為：通過判斷輸入的漢語元音的共振峰頻率與映射到DIVA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中漢語元音音素單元集中的音素的共振峰頻率是否相同來確定該漢語元音所對應(yīng)的音素是否被激活，若相同則該漢語元音所對應(yīng)的漢語元音音素單元集中的音素處于激活狀態(tài)，則此漢語元音已經(jīng)在DIVA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中學(xué)習(xí)過；若仍處于未激活狀態(tài)，則此漢語元音沒有在DIVA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中學(xué)習(xí)過。