1.一種云端導航裝置，用以取得至少一交通標志的交通標志狀態，以透過一無線通訊網路傳送至一云端導航服務器，并經由該云端導航服務器取得其它的交通標志狀態，該云端導航裝置，其特征在于包含：

一地理信息模塊，用以儲存一電子地圖數據及若干個交通標志點，其中各該交通標志點用以于該電子地圖數據中標記若干個交通標志的位置；

一衛星定位模塊，用以取得該云端導航裝置的當前位置及行進方向；

一影像擷取模塊，用以持續擷取一監視影像；

一數據處理模塊，用以自該監視影像中取得該交通標志狀態，并由該地理信息模塊擷取對應的交通標志點；且該數據處理模塊依據該當前位置及行進方向由該電子地圖數據中擷取一當前地圖畫面；

一無線通訊接口，透過該無線通訊網路連接該云端導航服務器，用以傳送該數據處理模塊取得的交通標志狀態及交通標志點至該云端導航服務器，并經由該云端導航服務器取得其它的交通標志狀態；及

一顯示器，用以顯示當前地圖畫面，并于該當前地圖畫面中顯示由該云端導航服務器取得的其它的交通標志狀態。

2.根據權利要求1所述的云端導航裝置，其特征在于：該數據處理模塊中設定一預測區域設定值，且該數據處理模塊依據當前位置及預測區域設定值，設定一預測區域，而由該云端導航服務器取得該預測區域中各該交通標志的交通標志狀態，并附加該預測區域及交通標志狀態至該當前地圖畫面。

3.根據權利要求2所述的云端導航裝置，其特征在于：該預測區域設定值為一半徑，且該預測區域為一圓形區域，且該圓形區域以該云端導航裝置的當前位置為中心且具備該半徑。

4.根據權利要求2所述的云端導航裝置，其特征在于：該數據處理模塊產生到達一目的地的導航路徑，該預測區域設定值為一路徑長度，且該預測區域為由該當前位置至該目的地的剩余導航路徑上具備該路徑長度的一路段。

5.根據權利要求4所述的云端導航裝置，其特征在于：該預測區域還包含距離該導航路徑一第一預設距離的周圍路段，且該數據處理模塊更進一步的依據當前該云端導航裝置的行進速度自動動態調整該第一預設距離。

6.根據權利要求4所述的云端導航裝置，其特征在于：還包含若干個不同顏色的實體燈號，該數據處理模塊驅動實體燈號以對應顏色顯示在該導航路徑上距離該當前位置一第二預設距離后的最接近的交通標志的狀態，且該數據處理模塊依據的行進速度，自動的動態調整該第二預設距離。

7.根據權利要求1所述的云端導航裝置，其特征在于：還包含若干個不同顏色的實體燈號，且該數據處理模塊驅動實體燈號以對應顏色顯示最接近當前位置的交通標志的狀態。

8.一種云端導航方法，用以取得至少一交通標志的交通標志狀態，而傳送至一云端導航服務器，并經由該云端導航服務器取得其它的交通標志狀態而加以顯示，其特征在于該方法包含：

加載一電子地圖數據及若干個交通標志點，其中各該交通標志點用以于該電子地圖數據中標記若干個交通標志的位置；

取得一當前位置及行進方向，并擷取一監視影像；

分析該監視影像中是否包含有交通標志；

當該監視影像中包含有該交通標志，分析該交通標志以取得對應的交通標志狀態，并依據該當前位置取得對應的交通標志點；

傳送該交通標志狀態及交通標志點至一云端導航服務器；及

經由該云端導航服務器取得其它的交通標志狀態。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于：還包含：

依據該當前位置及行進方向，于該電子地圖數據擷取一當前地圖畫面，而加以顯示；及

附加經由該云端導航服務器取得的其它的交通標志狀態于該當前畫面。

10.根據權利要求8所述的方法，其特征在于：分析該監視影像的步驟包含：

提供若干個影像特征，對應不同的交通標志狀態；及

分析該監視影像中是否包含該些影像特征其中之一，以判別該監視影像中是否包含有該交通標志，并據以決定該交通標志狀態。

11.根據權利要求8所述的方法，其特征在于還包含：

設定一預測區域設定值；

依據該當前位置及該預測區域設定值，設定一預測區域；及

由該云端導航服務器取得該預測區域中各交通標志的交通標志狀態。