技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及雷達(dá)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種合成孔徑雷達(dá)圖像邊緣增強(qiáng)的方法。

背景技術(shù)

隨著合成孔徑雷達(dá)(Synthetic?Aperture?Radar，簡稱SAR)圖像的應(yīng)用越來越廣泛，如何提取合成孔徑雷達(dá)圖像的邊緣信息成為合成孔徑雷達(dá)圖像判讀解譯的關(guān)鍵問題。通過增強(qiáng)合成孔徑雷達(dá)圖像邊緣來增強(qiáng)視覺效果，以利于后續(xù)應(yīng)用，這已成為合成孔徑雷達(dá)圖像處理的一個(gè)重要內(nèi)容。

合成孔徑雷達(dá)圖像由于是相干成像，使得其固有的斑點(diǎn)噪聲大大影響了圖像上的邊緣信息，因此常規(guī)的圖像邊緣提取算法很難進(jìn)行有效的邊緣信息提取，如直接對原始圖像進(jìn)行處理的空域法，包括拉普拉斯銳化、圖像多尺度邊緣增強(qiáng)等，以及對原始圖像進(jìn)行某種變換，如小波變換等，在變換域進(jìn)行處理以實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)。如圖像的拉普拉斯銳化是利用拉普拉斯算子對圖像進(jìn)行邊緣增強(qiáng)的一種方法，拉普拉斯算子是以圖像鄰域內(nèi)像素灰度差分計(jì)算為基礎(chǔ)的，通過二階微分推導(dǎo)出的一種圖像鄰域增強(qiáng)算法。它的基本思想是，當(dāng)鄰域的中心像素灰度低于它所在鄰域內(nèi)其他像素的平均灰度時(shí)，此中心像素的灰度應(yīng)被進(jìn)一步降低，當(dāng)鄰域的中心像素灰度高于它所在鄰域內(nèi)其他像素的平均灰度時(shí)，此中心像素的灰度應(yīng)被進(jìn)一步提高，以此實(shí)現(xiàn)圖像的銳化處理。在算法實(shí)現(xiàn)過程中，拉普拉斯銳化算法通過對鄰域中心像素的四方向或八方向求梯度，并將梯度和相加來判斷中心像素灰度與鄰域內(nèi)其他像素灰度的關(guān)系，并用梯度運(yùn)算的結(jié)果對像素灰度進(jìn)行調(diào)整。

可見，現(xiàn)有技術(shù)中的上述方法都是提升圖像中原有高頻分量的幅度，并沒有產(chǎn)生新的高頻成分，而且合成孔徑雷達(dá)圖像的斑點(diǎn)噪聲是典型乘性特性，這些邊緣增強(qiáng)方法效果很有限，無法得到滿意的邊緣增強(qiáng)結(jié)果。

發(fā)明內(nèi)容

(一)要解決的技術(shù)問題

為解決上述的一個(gè)或多個(gè)問題，本發(fā)明提供了一種合成孔徑雷達(dá)圖像邊緣增強(qiáng)的方法，以提高邊緣增強(qiáng)的效果。

(二)技術(shù)方案

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種合成孔徑雷達(dá)圖像邊緣增強(qiáng)的方法，包括：對于合成孔徑雷達(dá)原始圖像中每一個(gè)像素，計(jì)算其歸一化均值比；以合成孔徑雷達(dá)原始圖像中每一個(gè)像素的歸一化均值比作為該像素的灰度值，重新繪制合成孔徑雷達(dá)圖像。

(三)有益效果

從上述技術(shù)方案可以看出，本發(fā)明合成孔徑雷達(dá)圖像邊緣增強(qiáng)方法具有以下有益效果：本發(fā)明利用不同窗口大小計(jì)算的ROA之間的差異性來增強(qiáng)合成孔徑雷達(dá)圖像的邊緣信息，進(jìn)一步銳化了合成孔徑雷達(dá)圖像的邊緣強(qiáng)度，提高了邊緣增強(qiáng)的效果，有利于合成孔徑雷達(dá)圖像的邊緣檢測和提取。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實(shí)施例合成孔徑雷達(dá)圖像邊緣增強(qiáng)方法的流程圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例合成孔徑雷達(dá)圖像邊緣增強(qiáng)方法中計(jì)算合成孔徑雷達(dá)圖像的均值比步驟中構(gòu)建窗口的示意圖；其中，圖2A為水平方向的示意圖，圖2B為垂直方向的示意圖；圖2C為左傾方向的示意圖；圖2D為右傾方向的示意圖。

圖3為本發(fā)明實(shí)施例合成孔徑雷達(dá)圖像邊緣增強(qiáng)方法中輸入的原始合成孔徑雷達(dá)圖像；

圖4為本發(fā)明實(shí)施例合成孔徑雷達(dá)圖像邊緣增強(qiáng)方法中計(jì)算窗口大小為3的均值比；

圖5為本發(fā)明實(shí)施例合成孔徑雷達(dá)圖像邊緣增強(qiáng)方法中計(jì)算窗口大小為5的均值比；

圖6為本發(fā)明實(shí)施例合成孔徑雷達(dá)圖像邊緣增強(qiáng)方法中計(jì)算窗口大小為7的均值比；

圖7為運(yùn)用本發(fā)明施例合成孔徑雷達(dá)圖像邊緣增強(qiáng)方法對圖3的原始合成孔徑雷達(dá)圖像進(jìn)行處理后的合成孔徑雷達(dá)圖像。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合具體實(shí)施例，并參照附圖，對本發(fā)明進(jìn)一步詳細(xì)說明。

需要說明的是，在附圖或說明書描述中，相似或相同的部分都使用相同的圖號。在附圖中以簡化或是方便標(biāo)示，且附圖中未繪示或描述的實(shí)現(xiàn)方式，為所屬技術(shù)領(lǐng)域中普通技術(shù)人員所知的形式。另外，雖然本文可提供包含特定值的參數(shù)的示范，但應(yīng)了解，參數(shù)無需確切等于相應(yīng)的值，而是可在可接受的誤差容限或設(shè)計(jì)約束內(nèi)近似于相應(yīng)的值。

本發(fā)明合成孔徑雷達(dá)圖像邊緣增強(qiáng)的方法，利用不同窗口大小計(jì)算合成孔徑雷達(dá)圖像的對應(yīng)的均值比(Ratio?Of?Averages，簡稱ROA)，然后將這些不同窗口的ROA組合起來，計(jì)算同一圖像位置上的最佳歸一化差異指數(shù)，提取最佳的歸一化差異指數(shù)進(jìn)行銳化，從而實(shí)現(xiàn)合成孔徑雷達(dá)圖像的邊緣增強(qiáng)。