【技術領域】

本發明涉及網絡技術，特別的涉及一種微博排序、搜索、展示方法和系統。

【背景技術】

隨著網絡技術的發展，微博已經成為用戶相互之間溝通交流以及用戶展示自己的重要平臺。用戶可通過搜索微博來獲取自己感興趣的資訊。

傳統的微博排序的方法一般將微博按照時間先后進行排序，將時間較新的微博靠前排序。

傳統的微博排序方法，由于將所有用戶的微博混合在一起，只是按照時間先后順序進行排列，導致用戶需要花費大量的精力和時間從紛繁的微博中找到自己感興趣的、與自己有關的微博。

【發明內容】

基于此，有必要提供一種能方便用戶查看的微博排序方法。

一種微博排序方法，包括以下步驟：

獲取用戶請求的微博信息；

提取所述微博信息中的微博發表用戶信息與內容信息，對所述微博信息進行評分；

根據所述評分對所述微博信息進行排序；

按照所述排序的結果展示所述微博信息。

優選的，提取所述微博信息中的微博發表用戶信息對所述微博信息進行評分的步驟包括：

獲取所述微博發表用戶的微博操作記錄，根據所述微博操作記錄計算所述微博發表用戶的活躍度；

根據所述活躍度對所述微博信息進行評分。

優選的，提取所述微博信息中的微博發表用戶信息對所述微博信息進行評分的步驟包括：

獲取所述微博發表用戶的個人信息以及微博請求用戶的個人信息，計算所述微博發表用戶的個人信息與所述微博請求用戶的個人信息之間的相似度；

獲取所述微博發表用戶與所述微博請求用戶之間的交互記錄，根據所述交互記錄計算所述微博發表用戶與所述微博請求用戶之間的關聯度；

根據所述相似度和所述關聯度對所述微博信息進行評分。

優選的，提取所述微博信息中的內容信息對所述微博信息進行評分的步驟包括：

獲取所述微博信息中的微博內容，根據所述微博內容以及微博主題類別的特征獲取所述微博信息中的微博的主題類別向量；

獲取微博請求用戶的歷史微博內容，根據所述歷史微博內容以及微博主題類別的特征獲取所述微博請求用戶的歷史微博的主題類別向量；

根據所述微博信息中的微博的主題類別向量和所述微博請求用戶的歷史微博的主題類別向量，計算所述微博信息中的微博內容與所述微博請求用戶的歷史微博內容之間的相似度；

根據所述相似度對所述微博信息進行評分。

優選的，在提取所述微博信息中的內容信息對所述微博信息進行評分的步驟之前，所述方法還包括：

獲取預設的微博主題類別；

獲取所述微博主題類別的訓練子集；

從所述訓練子集中提取出所述微博主題類別的特征。

優選的，所述獲取所述微博主題類別的訓練子集的步驟包括：

根據所述微博主題類別的關鍵詞搜索微博，獲取所述微博主題類別的初始訓練子集；

按照預設次數重復執行以下步驟：

統計所述初始訓練子集中的高頻詞；

根據所述高頻詞搜索微博，將搜索結果加入所述初始訓練子集。

優選的，在所述按照所述排序的結果展示所述微博信息的步驟之前，所述方法還包括：

按照預設的微博展示類別對所述微博信息中的微博進行歸類，得到所述微博所屬的展示類別；

所述按照所述排序的結果展示所述微博信息的步驟為：

按照所述微博所屬的展示類別及所述排序的結果展示所述微博信息。

基于此，還有必要提供一種方便用戶查看的微博排序系統。

一種微博排序系統，包括：

微博信息獲取模塊，用于獲取用戶請求的微博信息；

評分模塊，所述評分模塊包括用戶信息評分模塊和內容信息評分模塊，所述用戶信息評分模塊用于提取所述微博信息中的微博發表用戶信息，根據所述微博發表用戶信息對所述微博信息進行評分；所述內容信息評分模塊用于提取所述微博信息中的內容信息，根據所述內容信息對所述微博信息進行評分；

排序模塊，用于根據所述評分對所述微博信息進行排序；

展示模塊，用于按照所述排序的結果展示所述微博信息。

優選的，所述用戶信息評分模塊包括：

活躍度計算單元，用于獲取所述微博發表用戶的微博操作記錄，根據所述微博操作記錄計算所述微博發表用戶的活躍度；

第一評分單元，根據所述活躍度對所述微博信息進行評分。