技術領域

本發明涉及一種信息過濾方法，尤其涉及一種基于內容理解的不良信息過濾方法。

背景技術

近年來隨著互聯網技術的發展，各種良莠不齊的信息數量急劇膨脹，網絡信息安全問題日益突出，嚴重的敗壞了社會的風氣，因此社會和個人對信息的過濾需求日益強烈。然而結合目前正在使用的不良信息過濾軟件和系統來看，存在著漏報、錯報的現象，并且過濾速度較慢，而本發明提出的基于內容分析的方法，不僅能夠精確有效的過濾不良信息，為用戶提供干凈的網絡環境，而且過濾速度較快，應用前景非常廣闊。

發明內容

本發明的目的就是為了解決現有技術中存在的上述問題，提供一種基于內容理解的不良信息過濾方法。

本發明的目的通過以下技術方案來實現：

基于內容理解的不良信息過濾方法，其包括以下步驟：

步驟①，對網絡信息源中的內容進行數據預處理，從中提取出能夠反映或是有助判別內容的顯性和隱性特征，令不良信息內容通過特征項有效的表達；

步驟②，根據匹配規則和方法，將不良信息模板與待處理的不良信息內容進行匹配；

步驟③，根據匹配結果對信息源進行相應的過濾處理；

步驟④，將處理后的結果返回給Web頁的用戶。

上述的基于內容理解的不良信息過濾方法，其中：所述的網絡信息源包括文本內容信息和圖像內容信息。

進一步地，上述的基于內容理解的不良信息過濾方法，其中：所述的文本信息的過濾是根據文本內容的上下文語境、文本要素，通過分析和理解文本內容的語義，發現不良信息。

更進一步地，上述的基于內容理解的不良信息過濾方法，其中：所述圖像內容的過濾是根據圖像的色彩、紋理、形狀、輪廓以及色彩、紋理、形狀、輪廓之間的空間關系特征和語義作為索引，通過圖像之間的相似程度的匹配而進行過濾。

更進一步地，上述的基于內容理解的不良信息過濾方法，其中：步驟②所述的不良信息包括，淫穢色情、反動暴力以及垃圾信息。

再進一步地，上述的基于內容理解的不良信息過濾方法，其中：所述的預處理是清除網絡信息源中的無關信息，保留有用的信息并將其描述特征分離出來進行量化，然后將能反映或有助于辨別內容性質的顯性和隱性信息提取出來，使不良信息能通過特征項有效表達。

本發明技術方案的優點主要體現在：能夠根據文本信息內容的上下文語境以及圖像信息的各種特征，精確有效的過濾網絡信息中的不良信息，為用戶提供一個干凈的的網絡環境，其應用前景非常廣闊。

本發明的目的、優點和特點，將通過下面優選實施例的非限制性說明進行解釋。這些實施例僅是應用本發明技術方案的典型范例，凡采取等同替換或者等效變換而形成的技術方案，均落在本發明要求保護的范圍之內。

具體實施方式

基于內容理解的不良信息過濾方法，其與眾不同之處在于包括以下步驟：首先，對網絡信息源中的內容進行數據預處理，從中提取出能夠反映或是有助判別內容的顯性和隱性特征，令不良信息內容通過特征項有效的表達。具體來說，所述的網絡信息源包括文本內容信息和圖像內容信息。

之后，根據匹配規則和方法，將不良信息模板與待處理的不良信息內容進行匹配。具體來說，所述的不良信息包括，淫穢色情、反動暴力以及垃圾信息。

接著，根據匹配結果對信息源進行相應的過濾處理。最后，將處理后的結果返回給Web頁的用戶。

結合本發明的實際實施過程來看，采用文本信息的過濾是根據文本內容的上下文語境、文本要素，通過分析和理解文本內容的語義，發現不良信息。同時，所述圖像內容的過濾是根據圖像的色彩、紋理、形狀、輪廓以及色彩、紋理、形狀、輪廓之間的空間關系特征和語義作為索引，通過圖像之間的相似程度的匹配而進行過濾。并且，為了起到較佳的過濾效果，采用的預處理是清除網絡信息源中的無關信息，保留有用的信息并將其描述特征分離出來進行量化，然后將能反映或有助于辨別內容性質的顯性和隱性信息提取出來，使不良信息能通過特征項有效表達。

通過上述的文字表述可以看出，采用本發明后，能夠根據文本信息內容的上下文語境以及圖像信息的各種特征，精確有效的過濾網絡信息中的不良信息，為用戶提供一個干凈的的網絡環境，其應用前景非常廣闊。