技術領域

本發明涉及一種散熱控制系統，特別涉及一種用于電子裝置的散熱控制系統。

背景技術

近年來，風扇常用來設置于電子裝置內，以對此電子裝置進行散熱。當風扇運轉時，風扇于電子裝置內會產生一強制對流，此強制對流用以引導外部環境的冷空氣流入電子裝置內。進入電子裝置內的冷空氣與電子裝置內的電子元件所產生的熱能進行熱交換后，再通過電子裝置的開口排至外部環境。其中，電子裝置包括服務器、筆記型計算機或臺式計算機。

為了避免電子裝置內的各電子元件因溫度過高而產生死機，各電子元件會搭配一溫度感測器，由各溫度感測器分別監控各電子元件的溫度，由控制器再依據感測結果以調整風扇的轉速值。

然而以服務器為例，因服務器內的電子元件的數量較多，而每一電子元件運轉時均會成為一位于服務器內部一發熱源，而在這些發熱源之間的相互影響下便會使服務器內部的溫度分布變得十分復雜。此時勢必要改進控制器的演算法則，進而使各風扇能以更恰當的轉速值來降低服務器內部的溫度。如此一來，控制器將可妥善分配各風扇的轉速值以發揮至較大的散熱效益，同時也可降低所需的能源。因此，如何計算出各風扇適合的轉速值，將是研發人員應解決的問題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種散熱控制系統及其控制方法，藉以解決現有技術所存在無法妥善分配各風扇的轉速以發揮至最大的散熱效益的問題。

一實施例所揭露的散熱控制系統，適于配置于一電子裝置，其包括一感測模塊、一類神經網絡運算模塊及二散熱模塊。感測模塊用于擷取電子裝置的各部位的多個溫度感測值。類神經網絡運算模塊用以接收這些溫度感測值，并將這些溫度感測值分別與對應的多個預設溫度值比較，當這些溫度感測值與對應的這些預設溫度值相異時，類神經網絡運算模塊會依據這些溫度感測值分別執行一控制運算以計算出多個控制信號值，每一控制運算是將一目標函數定義為一誤差函數的平方項并進行一倒傳遞演算法。每一散熱模塊同時接收到這些控制信號值，并受其中一控制信號值驅動而運轉。

其中，該些目標函數為

Ji=12Ei2,]]>E_i＝(r_i-y_i)

其中，J_i為該些目標函數，E_i為該些控制運算的誤差函數，r_i為該些預設之溫度信號，y_i為該些溫度感測值，i：1～n。

一實施例所揭露的散熱控制方法，其包括經由一感測模塊擷取多個溫度感測值。接著經由一類神經網絡運算模塊分別接收這些溫度感測值，并與多個預設溫度值比較。接著當這些溫度感測值與這些預設溫度值相異時，這類神經網絡運算模塊依據這些溫度感測值分別執行一控制運算以計算出多個控制信號值，控制運算是將一目標函數定義為一誤差函數的平方項并進行一倒傳遞演算法。接著同時經由類神經網絡運算模塊輸出這些控制信號值至二散熱模塊。接著每一散熱模塊受其中一控制信號值驅動而運作。

上述實施例所揭露的散熱控制系統及控制方法，是將目標函數定義成誤差函數的平方項之后再進行一倒傳遞演算法以計算出各散熱模塊適合的轉速值。如此一來，相較于現有的控制器，各類神經網絡運算模塊將可較精確計算出各散熱模塊輸出的散熱強度，是以散熱控制系統能使電子裝置有較好的散熱效益，同時也可降低散熱模塊運轉時所需的能源。

以下結合附圖和具體實施例對本發明進行詳細描述，但不作為對本發明的限定。

附圖說明

圖1為第一實施例的散熱控制系統的方框示意圖；

圖2為圖1的控制流程的方框示意圖；

圖3為第二實施例散熱控制系統的方框示意圖；

圖4為第三實施例的散熱控制系統的方框示意圖；

圖5為第四實施例的散熱控制系統的方框示意圖；

圖6為圖5未加入加權值的方框示意圖；

圖7至圖9為圖5的控制方法的步驟流程圖。

其中，附圖標記

10?????散熱控制系統

100????感測模塊

110????第一感測器