1.一種商品信息投放方法，其特征在于，包括：

接收用戶訪問請求，在向用戶投放商品信息時，確定需要向該用戶投放的商品信息對應的商品信息類型；

針對確定出的每個商品信息類型，分別執行：

獲得該用戶在該商品信息類型下所偏好的價格區段；

在該商品信息類型對應的各待投放商品信息中，確定價格在該用戶所偏好的價格區段內的各待投放商品信息；

在確定出的各待投放商品信息中，選取滿足預設投放條件的待投放商品信息；

將針對各商品信息類型選取出的各待投放商品信息投放給該用戶。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，該用戶在該商品信息類型下所偏好的價格區段是通過如下方式確定的：

確定該商品信息類型對應的各價格區段；

針對該商品信息類型對應的每個價格區段，分別確定該用戶在規定時間段內針對該價格區段的綜合操作行為次數；

將綜合操作行為次數最大的前規定數目個價格區段，確定為該用戶在該商品信息類型下所偏好的價格區段。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，確定該商品信息類型對應的各價格區段，具體包括：

獲取所述商品信息類型下各商品信息對應的商品的交易價格；

將獲取的各交易價格進行離散化處理，得到各離散化交易價格；

獲取每個離散化交易價格對應的交易次數；

根據各離散化交易價格以及分別對應的交易次數，確定該商品信息類型的離散化交易總價格；

根據預先設定的價格區段數目以及所述離散化交易總價格，確定該商品信息類型對應的各價格區段。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，確定該用戶在規定時間段內針對該價格區段的綜合操作行為次數，具體包括：

分別獲取該用戶在規定時間段內針對該價格區段下的每種操作行為的次數；

根據獲取的每種操作行為的次數以及各操作行為的行為權重值，確定該用戶針對該價格區段的綜合操作行為次數。

5.如權利要求2所述的方法，其特征在于，將綜合操作行為次數最大的前規定數目個價格區段，確定為該用戶在該商品信息類型下所偏好的價格區段之前，還包括：

針對該商品信息類型對應的每個價格區段，分別根據該用戶在規定時間段內針對該價格區段的綜合操作行為次數，確定該用戶針對該價格區段的置信度；

根據該用戶針對各價格區段的置信度，確定該用戶針對該商品信息類型的價格熵值；

判斷所述價格熵值是否小于預設的第一規定閾值；并

在判斷結果為是時，執行將綜合操作行為次數最大的前規定數目個價格區段，確定為該用戶在該商品信息類型下所偏好的價格區段的操作。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，確定該用戶針對該價格區段的置信度，具體包括：

將該用戶在規定時間段內針對該價格區段的綜合操作行為次數進行歸一化處理，得到歸一化綜合操作行為次數；并

將歸一化綜合操作行為次數確定為該用戶針對該價格區段的置信度。

7.如權利要求5所述的方法，其特征在于，通過如下方式確定該用戶針對該商品信息類型的價格熵值：

H=-Σi=1k[i×Ci×log2(Ci)]]]>

其中，H為該用戶針對該商品信息類型的價格熵值；

k為該商品信息類型對應的價格區段的數目；

C_i為該用戶針對第i個價格區段的置信度。