[發(fā)明專利]彌散張量成像方法及系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201110320298.0 | 申請(qǐng)日: | 2011-10-19 |
| 公開(公告)號(hào): | CN102334992A | 公開(公告)日: | 2012-02-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 吳垠;劉偉;劉新;鄭海榮;鄒超;張娜 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院 |
| 主分類號(hào): | A61B5/055 | 分類號(hào): | A61B5/055 |
| 代理公司: | 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224 | 代理人: | 吳平 |
| 地址: | 518055 廣東省深圳*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 彌散 張量 成像 方法 系統(tǒng) | ||
【技術(shù)領(lǐng)域】
本發(fā)明涉及磁共振技術(shù),特別是涉及一種彌散張量成像方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
彌散張量成像(DTI),是在彌散加權(quán)成像(DWI)基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的新方法,是磁共振成像(MRI)的特殊形式,是近幾年發(fā)展迅速的一項(xiàng)新的磁共振成像技術(shù)。彌散張量成像技術(shù)利用是利用水分子的彌散各向異性進(jìn)行成像,可從微觀的領(lǐng)域評(píng)價(jià)組織結(jié)構(gòu)的完整性,可以在細(xì)胞及分子水平給出疾病狀況,是功能磁共振成像的一個(gè)重要組成部分。彌散張量成像是目前唯一無(wú)創(chuàng)性活體研究腦白質(zhì)結(jié)構(gòu)及白質(zhì)束形態(tài)的檢查技術(shù),也是目前唯一反映活體組織空間組成信息及病理狀態(tài)下各組織成分之間水分子交換功能狀況的檢查方法。基于彌散張量成像的高空間分辨率、非入侵性的優(yōu)點(diǎn),彌散張量成像主要應(yīng)用于腦部各方向白質(zhì)纖維和白質(zhì)纖維束的評(píng)價(jià),且逐漸擴(kuò)展到人體的其他部位(比如心臟、腎臟、骨骼肌等),可以為疾病的診斷、治療提供更多信息。
彌散張量成像中參數(shù)的計(jì)算需要一個(gè)無(wú)彌散圖及多個(gè)(至少6個(gè))施加了彌散梯度的彌散圖來(lái)計(jì)算張量D。這個(gè)計(jì)算過(guò)程是一個(gè)擬合過(guò)程,為了讓擬合效果更好,我們通常會(huì)采用多b值來(lái)進(jìn)行擬合。多b值中的b值越大,彌散越大,信號(hào)的信噪比也就越小;為了滿足信噪比的要求,通常需要重復(fù)多次;為了得到更多的生理信息,還要選擇多個(gè)層面成像,但這往往導(dǎo)致了總的采樣數(shù)據(jù)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。在傳統(tǒng)的彌散張量成像過(guò)程中,總的采集數(shù)據(jù)時(shí)間會(huì)很長(zhǎng),從而導(dǎo)致整個(gè)完全彌散張量成像過(guò)程時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。
【發(fā)明內(nèi)容】
基于此,有必要提供一種快速的彌散張量成像方法。
一種彌散張量成像方法,包括以下步驟:計(jì)算概率密度函數(shù);按照所述概率密度函數(shù)進(jìn)行變密度采樣得到無(wú)彌散圖和多個(gè)彌散圖所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù);對(duì)所述無(wú)彌散圖和多個(gè)彌散圖所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行重建得到重建圖像。
進(jìn)一步地,所述計(jì)算概率密度函數(shù)的步驟之前還包括:進(jìn)行預(yù)采樣得到預(yù)采樣數(shù)據(jù);所述計(jì)算概率密度函數(shù)的步驟為:分別對(duì)所述預(yù)采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算得到概率密度函數(shù)。
進(jìn)一步地,所述預(yù)采樣數(shù)據(jù)包括無(wú)彌散圖和多個(gè)彌散圖對(duì)應(yīng)的預(yù)采樣數(shù)據(jù);所述分別對(duì)所述預(yù)采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算得到概率密度函數(shù)的步驟具體為:分別對(duì)所述無(wú)彌散圖和多個(gè)彌散圖對(duì)應(yīng)的預(yù)采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算得到無(wú)彌散圖和多個(gè)彌散圖對(duì)應(yīng)的概率密度函數(shù)。
進(jìn)一步地,所述分別對(duì)所述預(yù)采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算得到概率密度函數(shù)的步驟之后還包括:對(duì)所述無(wú)彌散圖和多個(gè)彌散圖對(duì)應(yīng)的概率密度函數(shù)進(jìn)行擬合得到第一統(tǒng)一概率密度函數(shù);所述按照所述概率密度函數(shù)進(jìn)行變密度采樣得到無(wú)彌散圖和多個(gè)彌散圖所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)的步驟具體為:按照所述第一統(tǒng)一概率密度函數(shù)進(jìn)行變密度采樣,得到與所述無(wú)彌散圖和多個(gè)彌散圖相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。
進(jìn)一步地,所述分別對(duì)所述預(yù)采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算得到概率密度函數(shù)的步驟之后還包括:對(duì)多個(gè)彌散圖對(duì)應(yīng)的概率密度函數(shù)進(jìn)行擬合,得到第二統(tǒng)一概率密度函數(shù)的步驟;所述按照所述概率密度函數(shù)進(jìn)行變密度采樣得到無(wú)彌散圖和多個(gè)彌散圖所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)的步驟具體為:按照無(wú)彌散圖的概率密度函數(shù)進(jìn)行變密度采樣,得到無(wú)彌散圖的數(shù)據(jù);按照所述第二統(tǒng)一概率密度函數(shù)進(jìn)行變密度采樣,得到多個(gè)彌散圖所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。
進(jìn)一步地,所述預(yù)采樣數(shù)據(jù)包括無(wú)彌散圖或任意一彌散圖的預(yù)采樣數(shù)據(jù);所述分別對(duì)所述預(yù)采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算得到概率密度函數(shù)的步驟具體為:對(duì)所述無(wú)彌散圖或任意一彌散圖的預(yù)采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算得到無(wú)彌散圖或任意一彌散圖對(duì)應(yīng)的概率密度函數(shù);所述按照所述概率密度函數(shù)進(jìn)行變密度采樣得到無(wú)彌散圖數(shù)據(jù)和多個(gè)彌散圖所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)的步驟具體為:按照所述無(wú)彌散圖或任意一彌散圖對(duì)應(yīng)的概率密度函數(shù)進(jìn)行變密度采樣,得到無(wú)彌散圖數(shù)據(jù)和多個(gè)彌散圖所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。
進(jìn)一步地,所述預(yù)采樣數(shù)據(jù)包括無(wú)彌散圖及任意一彌散圖的預(yù)采樣數(shù)據(jù);所述分別對(duì)所述預(yù)采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算得到概率密度函數(shù)的步驟具體為:對(duì)所述無(wú)彌散圖及任意一彌散圖的預(yù)采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算得到無(wú)彌散圖及任意一彌散圖對(duì)應(yīng)的概率密度函數(shù);所述按照所述概率密度函數(shù)進(jìn)行變密度采樣得到無(wú)彌散圖數(shù)據(jù)和多個(gè)彌散圖所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)的步驟具體為:按照所述無(wú)彌散圖的概率密度函數(shù)進(jìn)行變密度采樣,得到無(wú)彌散圖的數(shù)據(jù);按照所述任一彌散圖對(duì)應(yīng)的概率密度函數(shù)進(jìn)行變密度采樣,得到多個(gè)彌散圖的數(shù)據(jù)。
此外,還有必要提供一種快速的彌散張量成像系統(tǒng)。
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