背景技術

在計算環境中，預測用戶的行為能夠給商務添加實用性，并給用戶提供好處。例如，當在線用戶把包括搜索項的查詢輸入在線搜索引擎中時，搜索引擎時常將試圖（例如，基于這些項和其它信息）預測用戶正在搜索什么，并給用戶提供相關的搜索結果以及相關的廣告、宣傳和/或商業優惠券。進一步，用戶行為預測能夠用于規劃給用戶的資源分配（例如，服務器和系統來適應交通）和/或信息供應（例如，根據規劃的路線，在GPS系統上提供交通信息或即將來臨的吸引力/商務）。

發明內容

提供這個發明內容部分來以簡化形式介紹概念的選擇，其中這些概念在下面的具體實施方式部分中進一步進行描述。這個發明內容部分不打算來標識所請求保護的主題的關鍵因素或基本特征，也不打算用于限制所請求保護的主題的范圍。

試圖預測用戶的行為往往可能是有問題的，因為人可能是特別不可預測的。進一步，當利用預測來提供相關的結果（例如，信息、數據、建議的活動、任務等等）時，有可能不相關的結果可能不能良好地被接收，尤其是在向用戶建議這些結果而沒有針對它們的用戶提示（例如，在用戶的移動電話上接收宣傳、廣告或甚至建議的活動和任務）時。當前的和以前的系統和技術是有缺陷的，這是因為它們試圖預料用戶接下來將干什么或其預定成就可能是什么。這些系統和技術常常無法給用戶提供相關的信息或建議，因為人類行為時常是不可預測的，并可能最終由于不相關信息的泛濫而使用戶受挫。

因此，公開一種或多種技術和/或系統，其識別用戶的規則模式(pattern)，并利用用戶的規則模式來識別意圖，以便把（例如，在移動設備上）呈現給用戶的信息按優先順序排列。雖然人類行為在任何特定時刻時常是不可預測的，但是對于具有高度預測性的某些活動（例如，旅行、電話使用、數據使用）能夠導出人類模式。例如，在每小時的基礎上，某個人的行蹤的真正不確定性小于兩個位置。這些高度可預測的模式能夠用于識別意圖并將對于用戶的建議按優先順序排列。

在用于基于移動設備的用戶的意圖實時給用戶提供按優先順序排列的建議的一個實施例中，用戶的慣例(routine)通過識別多個歷史用戶模式來識別。進一步，用于用戶的實時上下文使用來自一個或多個傳感器的實時上下文數據來識別。通過比較慣例與實時上下文，確定用戶的意圖。此外，根據意圖按優先順序排列對于用戶的建議（例如，建議的活動、任務和信息）。

為了實現上述的和相關的目標，以下的描述和附圖闡述某些說明方面和實現方式。這些指示其中可以利用一個或多個方面的各種方式中的僅僅幾種方式。從結合附圖考慮的以下詳細描述中，本公開內容的其它方面、優點和新穎的特征將變得顯而易見。

附圖說明

圖1是用于基于移動設備的用戶的意圖實時向用戶提供按優先順序排列的建議的示例方法的流程圖。

圖2是說明其中可以實現在這里描述的一種或多種技術的示例實施例的流程圖。

圖3是其中可以實現在這里描述的一種或多種技術和/或系統的示例實施例的圖解。

圖4是用于基于移動設備的用戶的意圖實時向用戶提供按優先順序排列的建議的示例系統的組件組。

圖5是說明其中可以實現在這里描述的一種或多種系統的示例實施例的組件組。

圖6是包括被配置成體現在這里闡述的一個或多個規定（provision）的處理器可執行指令的示例計算機可讀介質的圖解。

圖7說明其中可以實現在這里闡述的一個或多個規定的示例計算環境。

具體實施方式

現在參照附圖來描述所請求保護的主題，其中相同的參考數字用于在全文指示相同的元素。在以下的描述中，為了解釋目的，闡述許多具體的細節，以便提供所請求保護的主題的透徹理解。然而，以下可能是顯而易見的：所請求保護的主題可以在沒有這些具體細節的情況下被實踐。在其他的實例中，結構和設備以框圖形式被顯示，以便有助于描述所請求保護的主題。

基于用戶慣例和關于用戶的實時信息，可以設計出利用預測的用戶意圖來向用戶呈現按優先順序排列的建議的方法。圖1是用于基于移動設備的用戶的意圖向用戶實時提供按優先順序排列的建議的示例方法100的流程圖。該示例方法100開始于102并牽涉在104通過識別多個歷史用戶模式來識別用戶的慣例。