1.一種鐵路樞紐規劃方案的乘客集散狀況的評價方法，其特征在于，包括：

獲得機動總集散數據，并獲得非機動總集散數據，所述機動總集散數據用于反映鐵路樞紐內的乘客通過機動交通方式通行的總體狀況，所述非機動總集散數據用于反映鐵路樞紐內的乘客通過非機動交通方式通行的總體狀況；

將所述機動總集散數據和所述非機動總集散數據相加，得到乘客總集散數據，所述乘客總集散數據用于反映鐵路樞紐內的乘客通過機動交通方式和非機動交通方式通行的總體狀況；

利用乘客的總數量對所述乘客總集散數據進行均值處理，得到乘客平均集散數據，所述乘客平均集散數據用于反映鐵路樞紐內的乘客通過機動交通方式和非機動交通方式通行的平均狀況。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，按照下述方式獲得機動總集散數據：

獲得鐵路樞紐內每條通道的機動集散數據，每條通道的機動集散數據用于反映每條通道上的乘客通過機動交通方式通行的總體狀況；

將每條通道的機動集散數據相加，得到機動總集散數據。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，一條通道由至少一個路段組成；

按照下述方式獲得一條通道的機動集散數據：

獲得一條通道的每個路段的機動集散數據，每個路段的機動集散數據用于反映每個路段上的乘客通過機動交通方式通行的總體狀況；

將所述通道的每個路段的機動集散數據相加，得到所述通道的機動集散數據。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，機動總集散數據包括機動總集散時間和/或機動總集散距離，非機動總集散數據包括非機動總集散時間和/或非機動總集散距離，乘客總集散數據包括乘客總集散時間和/或乘客總集散距離，乘客平均集散數據包括乘客平均集散時間和/或乘客平均集散距離，機動集散數據包括機動集散時間和/或機動集散距離，獲得一個路段的機動集散數據包括獲得所述路段的機動集散時間和/或機動集散距離。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，按照下述方式獲得一個路段的機動集散時間：

獲得一個路段的初始交通量；

利用路阻函數，獲得所述路段的初始通行時間，并計算所述路段的初始交通量與所述路段的初始通行時間的乘積，得到所述路段的初始通行總時間；

利用交通平衡分配模型首次進行迭代運算，得到所述路段的每種機動交通方式下的第一次迭代后的交通量；

利用路阻函數，獲得所述路段的每種機動交通方式下的第一次迭代后的通行時間；

計算所述路段的每種機動交通方式下的第一次迭代后的通行時間與對應的第一次迭代后的交通量的乘積之和，得到所述路段的第一次迭代后的通行總時間；

以此類推，利用交通平衡分配模型多次進行迭代運算，得到多個所述路段的迭代后的通行總時間；

將所述路段的初始通行總時間與所有的所述路段的迭代后的通行總時間相加，得到所述路段的機動集散時間。

6.如權利要求4所述的方法，其特征在于，按照下述方式獲得一個路段的機動集散距離：

獲得一個路段的初始交通量，并記錄所述路段的通行距離；

計算所述路段的初始交通量與所述路段的通行距離的乘積，得到所述路段的初始通行總距離；

利用交通平衡分配模型首次進行迭代運算，得到所述路段的每種機動交通方式下的第一次迭代后的交通量；

計算所述路段的每種機動交通方式下的第一次迭代后的交通量分別與所述路段的通行距離的乘積之和，得到所述路段的第一次迭代后的通行距離；

以此類推，利用交通平衡分配模型多次進行迭代運算，得到多個所述路段的迭代后的通行距離；

將所述路段的初始通行總距離與所有的所述路段的迭代后的通行距離相加，得到所述路段的機動集散距離。

7.如權利要求5或6所述的方法，其特征在于，按照下述方式獲得一個路段的初始交通量：

獲得所述路段的內部出行交通量、所述路段的過境交通量和所述路段的換乘交通量；

將所述路段的內部出行交通量、所述路段的過境交通量和所述路段的換乘交通量相加，得到所述路段的初始交通量。