[發明專利]判別設備、判別方法和計算機程序無效
| 申請號： | 201010180420.4 | 申請日： | 2010-05-14 |
| 公開（公告）號： | CN101894297A | 公開（公告）日： | 2010-11-24 |
| 發明（設計）人： | 大谷伸彌 | 申請（專利權）人： | 索尼公司 |
| 主分類號： | G06N5/00 | 分類號： | G06N5/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人： | 朱勝;唐京橋 |
| 地址： | 日本*** | 國省代碼： | 日本;JP |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 判別 設備 方法 計算機 程序 | ||
1.一種判別設備，包括：
特征量提取部，其從判別對象中提取特征量；以及
判別器，所述判別器包括：被表達為貝葉斯網絡的多個弱判別器，所述貝葉斯網絡具有節點，向每個節點分配從所述特征量提取部輸入的兩個或更多所述特征量中的對應一個特征量；以及組合器，其組合通過所述多個弱判別器獲得的所述判別對象的各個判別結果。
2.根據權利要求1所述的判別設備，其中，所述判別器使用具有弱假設的所述貝葉斯網絡的判別目標節點的推斷概率作為所述弱假設的輸出。
3.根據權利要求1所述的判別設備，其中，詞袋(BOW)或其它高維特征量向量用于所述判別對象，并且
所述弱判別器包括從所述特征量提取部所提取的高維特征量向量當中使預定的維度數目或以下的特征量作為每個節點的貝葉斯網絡。
4.根據權利要求1所述的判別設備，其中，文本包括在所述判別對象中，并且所述判別器對意見語句或其它種類的文本執行二元判別。
5.根據權利要求1所述的判別設備，其中，基于弱假設貝葉斯網絡的判別目標節點的推斷概率是否大于預定值，所述判別器確定所述弱假設的正誤。
6.根據權利要求1所述的判別設備，進一步包括學習部，所述學習部學習將要由所述多個弱判別器分別使用的弱假設以及使用助推通過以前的學習而獲得的各個弱假設的權重信息。
7.根據權利要求6所述的判別設備，其中，所述學習部通過限制由一個弱假設使用的特征量維度的數目而減少弱假設候選的數目。
8.根據權利要求6所述的判別設備，其中，所述學習部在用于一個弱假設的特征量維度的數目為1的假定之下計算每個維度的一維弱假設的估計值，并且通過以維度的估計值的降序方式組合用于弱假設的必要數目的特征量維度來創建弱假設候選。
9.一種判別方法，包括以下步驟：
從判別對象中提取特征量；以及
通過被表達為貝葉斯網絡的多個弱假設來判別所述判別對象，所述貝葉斯網絡具有節點，向每個節點分配通過提取特征量的步驟而獲得的兩個或更多所述特征量中的對應一個特征量，并且組合通過所述多個弱假設獲得的所述判別對象的各個判別結果。
10.一種計算機程序，其使計算機起到判別設備的作用，所述判別設備包括：
特征量提取部，其從判別對象中提取特征量；以及
判別器，所述判別器包括：被表達為貝葉斯網絡的多個弱判別器，所述貝葉斯網絡具有節點，向每個節點分配從所述特征量提取部輸入的兩個或更多所述特征量中的對應一個特征量；以及組合器，其組合通過所述多個弱判別器獲得的所述判別對象的各個判別結果。
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