技術領域

(涉及有關申請的記載)

本發明是基于日本專利申請：特愿2007-086898號(2007年3 月29日申請)的優先權主張的發明，該申請的整個記述內容被引用， 并編入本說明書中所記述的內容。

本發明涉及根據從被診斷對象處所檢測的數據，進行在被診斷對 象處產生的障礙的檢測及障礙原因推斷的診斷系統。

背景技術

在運用工業用機械等各種裝置及成套設備和網絡系統等各種系統 時，需要快速檢測障礙的產生，并根據需要探明其原因。因此，將各 種裝置及系統作為被診斷對象，根據從被診斷對象的各部分所測定的 數據進行障礙的檢測及障礙原因的推斷的診斷系統一直以來有各種提 案或被實用化。

例如，在專利文獻1中提案有一種診斷系統，將工業用的旋轉機 械作為被診斷對象，使用將根據從被診斷對象處所檢出的振動及音信 號導出的特性模糊化而得到的多個模糊特性和用于診斷被診斷對象的 故障的模糊診斷規律，進行模糊模式匹配，從而進行被診斷對象的故 障診斷。另外，在模糊診斷規律沒有遵循被診斷的狀態時，通過利用 知識網絡的學習，建立將所述各模糊特性作為輸入，輸出被診斷對象 的狀態的新的模糊診斷規律。

另外，在專利文獻2中提案有一種診斷系統，將工廠及發電等成 套設備作為被診斷對象，使用IF-THEN形式的診斷規律，根據從被 診斷對象處所檢測的數據進行該設備的異常的診斷。另外，由被診斷 對象的異常的特性和其程度、產生頻率及原因構成的經驗事例由利用 者輸入時，根據該經驗事例生成概率經驗知識，根據該經驗知識建立 新的診斷規律。

專利文獻1：(日本)特開2002-169611號公報

專利文獻2：(日本)特開平5-307484號公報

專利文獻3：(日本)特開2007-018530號公報

專利文獻4：(日本)特開2005-345154號公報

非專利文獻1：J.Takeuchi?and?K.Yamanishi.A?unifying?framework for?detecting?outliers?and?change?points?from?time?series.IEEE Transactions?on?Knowledge?and?Data?Engineering，18(4)：482-492，2006.

上述專利文獻1～4及非專利文獻1的公開事項作為在本說明書中 引用而歸檔記述的事項。下面，提供本發明的相關技術的分析。

使用診斷規律進行被診斷對象的診斷的診斷系統的性能很大程度 地受診斷規律的完成度影響。診斷規律數量不足，并且診斷規律沒有 遵循被診斷對象的狀況時，很難進行正確的診斷。但是，在目前，將 診斷規律更新得更好很不容易。

其理由是因為，為了將用于進行異常檢測及其原因推斷的診斷規 律更新得更好，需要各種各樣的事例，然而，越是追求可靠性而制造 的被診斷對象，實際上發生異常的概率越低，越難得到涉及異常的事 例。另外是因為，例如在專利文獻4所述，即使在正常時根據數據檢 測異常預兆，若因被診斷對象的使用方式及設置的環境而偏離正常時 的數據時，則不可能正確地檢測出異常預兆。

發明內容

本發明的目的在于，在將診斷規律用于從被診斷對象處所測定的 數據來診斷被診斷對象的診斷系統中，根據各種各樣的事例數據，更 好地更新診斷規律。

本發明第一方面提供一種診斷系統，將診斷規律用于從被診斷對 象處所測定的診斷對象數據，進行被診斷對象的診斷。其特征在于， 對于多個被診斷對象收集包含從被診斷對象處所測定的診斷對象數據 和其診斷結果的診斷事例數據，根據該收集的診斷事例數據，生成用 于更新所述診斷規律的新的診斷規律。更具體的說，具有如下面的結 構。