技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種基于心理特質(zhì)匹配的潛在合適異性伴侶的推薦方法，尤其涉及了一種測量影響個體婚戀成功的心理特質(zhì)并基于此推薦潛在合適異性伴侶的方法。

背景技術(shù)

兩個個體為何從眾多的潛在伴侶中選擇了彼此來建立親密關(guān)系？這是婚戀關(guān)系領(lǐng)域中一個基本而又復(fù)雜的問題。解決這個問題的一個方法是檢驗伴侶的特質(zhì)之間是否存在非隨機的，或者系統(tǒng)的模式，這種系統(tǒng)的模式被稱為“婚戀匹配(assortative?mating，AM)”。典型的關(guān)于AM的討論都是以探索伴侶特質(zhì)的“相似性”還是“互補性”為基本框架的，即到底是“物以類聚，人以群分”，還是“互補吸引”？現(xiàn)有的西方關(guān)于AM的眾多調(diào)查，有幾個基本的發(fā)現(xiàn)：從整體上說，較一致的證據(jù)支持伴侶間的相似性，只有非常少的證據(jù)支持互補性。然而，在不同的心理領(lǐng)域相似程度有所不同，婚戀伴侶在年齡、種族、宗教和態(tài)度上顯示出很強的相似性(典型的Pearson相關(guān)系數(shù)范圍：0.60到0.80)，在教育程度和價值觀上有中度相關(guān)(0.20～0.50)，在性格特征上只有很低的、甚至不一致的相關(guān)(＜0.30，有時還呈負相關(guān))。此外，這些相似性，特別是在態(tài)度和性格領(lǐng)域的相似性，在兩人親密關(guān)系建立初期就已經(jīng)存在，而并不隨時間而增加。然而，現(xiàn)有的AM結(jié)果幾乎都是根植于西方文化背景下的，主要是在美國和歐洲。而東方社會中在社會文化和心理特征上的AM模式還無從得知。因此，我們并不知道西方探查到的AM模式在東方能在多大程度上得到體現(xiàn)或者產(chǎn)生分歧。而了解AM模式跨文化的一致性和差異性能夠極大地推動我們對人類婚戀匹配的理解。就此我們首先從中國大陸地區(qū)新近結(jié)婚(結(jié)婚3年以內(nèi))的夫妻中抽取了的全國性樣本，進行中國AM的相關(guān)調(diào)查。這些夫妻被試依次作答了人口學(xué)問卷、性格量表、價值取向量表、依戀關(guān)系量表、溝通方式量表、婚姻質(zhì)量量表。

對收集的數(shù)據(jù)，使用多種統(tǒng)計分析方法進行分析，得出中國夫妻的分析結(jié)果，進一步建構(gòu)了基于心理特質(zhì)匹配的潛在合適異性伴侶的推薦方法，即首先在計算機上測量當前用戶那些影響真實中國夫妻戀愛與婚姻生活的心理特質(zhì)，并基于此在數(shù)據(jù)庫中尋找、推薦潛在合適異性伴侶的推薦方法。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，在得到以上中國已婚夫妻的調(diào)查技術(shù)實施結(jié)果之后，本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是要提供一種為中國未婚男女推薦潛在合適異性伴侶的方法，這一方法的基礎(chǔ)是根據(jù)當前用戶在一系列與婚戀成功高度相關(guān)題目的作答結(jié)果，并按照從中國真實已婚夫妻那里調(diào)查所獲得的“婚戀成功模型”，從數(shù)據(jù)庫里選擇最為適合當前用戶的潛在合適異性伴侶。

為達上述目的，本發(fā)明基于基于心理特質(zhì)推薦潛在匹配伴侶的方法，其特征是包括下述步驟：

①、匹配伴侶推薦系統(tǒng)通過用戶測試數(shù)據(jù)收集單元收集到當前用戶的個人客觀條件、心理測試趨向、對未來匹配對象的客觀條件要求三部分數(shù)據(jù)收集模塊。以作為當前用戶本人的測試數(shù)據(jù)被系統(tǒng)收集起來，然后將當前用戶個人客觀條件、心理測試趨向、對未來匹配對象的客觀條件要求三部分數(shù)據(jù)全部傳送到用戶測試數(shù)據(jù)主控運算單元，將當前用戶個人客觀條件題目與心理測試問題數(shù)據(jù)直接傳送到所述系統(tǒng)用戶數(shù)據(jù)存儲單元；

②、匹配推薦人選結(jié)果呈現(xiàn)單元將用戶測試數(shù)據(jù)主控運算單元發(fā)送來的用戶數(shù)據(jù)運算結(jié)果中對匹配對象的客觀條件要求部分數(shù)據(jù)發(fā)送到系統(tǒng)用戶數(shù)據(jù)存儲單元，進行合適匹配人選初步篩選；此時當系統(tǒng)用戶數(shù)據(jù)存儲單元中符合用戶客觀條件要求的存儲用戶，其提出的客觀條件要求，當前用戶符合條件則繼續(xù)進行步驟③，諾當前用戶不符合條件，系統(tǒng)返回步驟①；

③、所述系統(tǒng)用戶數(shù)據(jù)存儲單元在所述匹配模型庫單元提出匹配人篩選要求時，按照當前用戶的對未來匹配對象的客觀條件要求數(shù)據(jù)提取臨時備選人ID及其相關(guān)所有數(shù)據(jù)，發(fā)送至所述備選人臨時存儲單元，所述匹配人選篩選主控運算單元主控所述備選人臨時存儲單元的備選人數(shù)據(jù)依次進入所述匹配模型庫單元，比較各個臨時備選人的心理測試問題各維度標準分數(shù)據(jù)與當前用戶心理測試問題各維度標準分數(shù)據(jù)的幾何空間距離，其中幾何空間距離最近的臨時備選人，則作為第一匹配推薦備選人(真實存在的會員)，下面依次以幾何空間距離大小排列臨時備選人位次序列；并向所述匹配人選篩選主控運算單元傳送回臨時備選人推薦序列及其ID號，如果第一匹配推薦備選人的心理測試問題各維度標準分數(shù)據(jù)與當前用戶心理測試問題各維度標準分數(shù)據(jù)的幾何空間距離過大，則認定不符合匹配模型庫中的成功匹配模式標準，暫時無合格備選人匹配推薦給當前用戶，并等待新的潛在合適異性用戶進入本系統(tǒng)，符合條件則繼續(xù)進行步驟④，諾不符合條件，系統(tǒng)返回步驟②；