1.一種病癥嚴(yán)重度排序方法，利用多個生理參數(shù)及一病癥歷史數(shù)據(jù)庫以判定該些生理參數(shù)所呈現(xiàn)的一病癥，評估該病癥的嚴(yán)重度，其特征在于，該方法包含：

提供一訓(xùn)練階段，其中該訓(xùn)練階段包含：

(a)從該病癥歷史數(shù)據(jù)庫取得該病癥的歷史數(shù)據(jù)；以及

(b)利用該病癥的歷史數(shù)據(jù)建立該病癥的一最適數(shù)學(xué)模型；

提供一執(zhí)行階段，其中該執(zhí)行階段包含：

(c)進行一生理參數(shù)正規(guī)化作業(yè)以得到多個正規(guī)化的生理參數(shù)；

(d)將該些正規(guī)化的生理參數(shù)代入該病癥的該最適數(shù)學(xué)模型以計算出該病癥的一能量值；以及

(e)根據(jù)該病癥的該能量值及該病癥的一被選取機率值計算出該病癥的一優(yōu)先值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的病癥嚴(yán)重度排序方法，其特征在于，該病癥歷史數(shù)據(jù)庫搜集來自于醫(yī)護人員對各種病癥的診療紀(jì)錄、相關(guān)案例、相關(guān)信息及各醫(yī)療領(lǐng)域?qū)＜业囊庖姟?/p>

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的病癥嚴(yán)重度排序方法，其特征在于，該病癥的該優(yōu)先值以該病癥的該能量值乘以該病癥的該被選取機率值而得的一積數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的病癥嚴(yán)重度排序方法，其特征在于，步驟(d)還包含分析該病癥的發(fā)展趨勢。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的病癥嚴(yán)重度排序方法，其特征在于，當(dāng)多個病癥同時出現(xiàn)時，步驟(e)還包含以該病癥的該優(yōu)先值判定一建議處理順序。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的病癥嚴(yán)重度排序方法，其特征在于，步驟(b)利用該病癥的歷史數(shù)據(jù)建立該病癥的一最適數(shù)學(xué)模型包含：

選擇一訓(xùn)練模式；

利用該訓(xùn)練模式產(chǎn)生及調(diào)整該病癥的一數(shù)學(xué)模型；

當(dāng)該病癥的該數(shù)學(xué)模型符合一預(yù)期結(jié)果時，進行一信度分析；以及

當(dāng)該信度分析高于一設(shè)定值時，建立該病癥的該最適數(shù)學(xué)模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的病癥嚴(yán)重度排序方法，其特征在于，還包含當(dāng)該病癥的該數(shù)學(xué)模型不符合該預(yù)期結(jié)果時，重新選擇一新的訓(xùn)練模式。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的病癥嚴(yán)重度排序方法，其特征在于，還包含當(dāng)該信度分析低于該設(shè)定值時，重新選擇一新的訓(xùn)練模式。

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的病癥嚴(yán)重度排序方法，其特征在于，該訓(xùn)練模式為一統(tǒng)計方法、一數(shù)學(xué)方法、一人工智能方法或其它具訓(xùn)練能力的技術(shù)。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的病癥嚴(yán)重度排序方法，其特征在于，該訓(xùn)練模式為使用該統(tǒng)計方法的一回歸分析方法以分析該些生理參數(shù)與該病癥的嚴(yán)重度間的關(guān)系。

11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的病癥嚴(yán)重度排序方法，其特征在于，步驟(c)中的該生理參數(shù)正規(guī)化作業(yè)為根據(jù)一生理事件強度演進曲線進行值域轉(zhuǎn)換及正規(guī)化，將該些生理參數(shù)轉(zhuǎn)換成同一比較標(biāo)準(zhǔn)，該生理事件強度演進曲線為根據(jù)一以事件強度演進為基礎(chǔ)的事件檢測方法或其它具描繪事件強度演進的方法所建立。

12.根據(jù)權(quán)利要求1所述的病癥嚴(yán)重度排序方法，其特征在于，步驟(b)還包含當(dāng)醫(yī)護人員對該病癥的該最適數(shù)學(xué)模型有一結(jié)果回饋時，進行一自我調(diào)適機制，該自我調(diào)適機制為根據(jù)該結(jié)果回饋以適當(dāng)?shù)卣{(diào)整該病癥的該最適數(shù)學(xué)模型。

13.根據(jù)權(quán)利要求1所述的病癥嚴(yán)重度排序方法，其特征在于，該病癥的該能量值用以評估該病癥的嚴(yán)重度。

14.一種病癥嚴(yán)重度排序系統(tǒng)，其特征在于，包含：

一病癥模型分析模塊，利用一訓(xùn)練模式及從一病癥歷史數(shù)據(jù)庫取得的一病癥的歷史數(shù)據(jù)以建立該病癥的一最適數(shù)學(xué)模型；

一生理參數(shù)正規(guī)化模塊，將多個生理參數(shù)進行一生理參數(shù)正規(guī)化作業(yè)以得到多個正規(guī)化的生理參數(shù)；

一病癥嚴(yán)重度評估模塊，將該些正規(guī)化的生理參數(shù)代入該病癥的該最適數(shù)學(xué)模型以計算出該病癥的一能量值，并分析該病癥的發(fā)展趨勢；以及

一病癥優(yōu)先序評估模塊，根據(jù)該病癥的該能量值及該病癥的一被選取機率值以計算出該病癥的一優(yōu)先值，當(dāng)多個病癥同時出現(xiàn)時，以該病癥的該優(yōu)先值判定一建議處理順序。

15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的病癥嚴(yán)重度排序系統(tǒng)，其特征在于，該病癥歷史數(shù)據(jù)庫搜集來自于醫(yī)護人員對各種病癥的診療紀(jì)錄、相關(guān)案例、相關(guān)信息及各醫(yī)療領(lǐng)域?qū)＜业囊庖姟?/p>