本發明公開了一種電纜線絕緣層缺損檢測方法和裝置，包括以下步驟：圖像采集：采集并獲取電纜線的畫面；圖像預處理：對電纜線的畫面進行圖像預處理進行去噪；電纜線缺損檢測：對去噪后的電纜線缺損圖像進行背景區域和缺損區域的圖像分割，對分割出來的電纜線缺損圖像進行缺損長度計算，進而得到缺損面積，通過缺損面積對電纜線是否缺損進行識別。該方法不依賴于人工進入地下溝道查看，完全通過圖像技術手段來檢測電纜線絕緣層是否缺損。如果發現電纜線絕緣層缺損，可以發出警告，并且截圖留存證據，相應的人員也可以及時趕赴相應的位置進行處理。以此，可以大幅減少甚至消滅人工巡檢過程中的安全問題以及發生火災的情況。

技術領域

本發明屬于圖像識別技術領域，特別涉及一種電纜線絕緣層缺損檢測方法和裝置。

背景技術

電纜溝是發電廠、變電站、電網配電系統中必不可少的基礎設施，主要用來放置電纜。由于電纜溝中敷設的電纜涉及繼電保護、自動控制、通信、測量和計量等設備，是發電廠、變電站、配電系統和變電站的神經中樞，一旦電纜發生故障，不僅檢查處理工作難度大、時間長，還可能使繼電保護或控制回路失效，造成事故擴大甚至損壞主設備，長時間不能恢復生產。所以，加強對電纜溝的管理，保護電纜溝內電纜不受損傷，對電力系統的安全運行有著非常重要的意義。

通常電廠電纜溝的空間狹小，光線昏暗，現場工作人員不便進入電纜溝開展檢修工作。而且電纜溝中電纜線絕緣層缺損是電纜溝存在的常見問題，這些問題易引發電纜發熱甚至火災，造成巨額財產損失并可能危及生命；造成漏電，發生人身觸電傷亡事故；引發停電、維修，造成經濟損失。因此，提前遏制電纜火災等事故的發生，保障電網的安全運行勢在必行。

發明內容

本發明提出一種電纜線絕緣層缺損檢測方法和裝置，該方法不依賴于人工進入地下溝道查看，完全通過圖像技術手段來檢測電纜線絕緣層是否缺損。如果發現電纜線絕緣層缺損，可以發出警告，并且截圖留存證據，相應的人員也可以及時趕赴相應的位置進行處理。以此，可以大幅減少甚至消滅人工巡檢過程中的安全問題以及發生火災的情況。

為達到上述目的，本發明的技術方案如下：

一種電纜線絕緣層缺損檢測方法，包括以下步驟：

圖像采集：采集并獲取電纜線的畫面；

圖像預處理：對電纜線的畫面進行圖像預處理進行去噪；

電纜線缺損檢測：對去噪后的電纜線缺損圖像進行背景區域和缺損區域的圖像分割，對分割出來的電纜線缺損區域進行缺損長度計算，進而得到缺損面積，通過缺損面積對電纜線是否缺損進行識別。

作為本發明的進一步改進，圖像預處理步驟具體為：

先采用線性灰度變換空域增強法來增大電纜線缺損圖像背景和缺損區域之間的像素差值，使缺損區域從背景中突出顯示；

再進行圖像預處理，以獲得去噪后的電纜線缺損圖像。

作為本發明的進一步改進，圖像分割步驟具體如下：

采用閾值分割的方法對電纜線缺損圖像進行分割，根據提取缺損區域與背景的灰度的不同，把圖像分為灰度級不同的背景區域和缺損區域，直接突顯出電纜線的缺損信息，從而實現圖像分割。

作為本發明的進一步改進，閾值分割采用最大類間方差法自動計算閾值，在電纜線缺損圖像的背景灰度和缺損灰度之間得到閾值范圍為60～80，將處于閾值范圍內的部分判定為缺損，將其他部分判定為背景。

作為本發明的進一步改進，圖像分割步驟之后還包括膨脹運算步驟和腐蝕運算步驟，

膨脹運算步驟，其包括：將在缺損區域接觸的背景點合并到該缺損區域中，使缺損區域的邊界向外界擴張，以得到更加完整的圖像；