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[發(fā)明專利]一種網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的分類方法和分類系統(tǒng)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201711131514.0 申請(qǐng)日: 2017-11-15
公開(公告)號(hào): CN107767237A 公開(公告)日: 2018-03-06
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 彭佳 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司
主分類號(hào): G06Q30/06 分類號(hào): G06Q30/06;H04L29/08
代理公司: 北京天昊聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11112 代理人: 彭瑞欣,羅瑞芝
地址: 100033 *** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品 功能 分類 方法 系統(tǒng)
【說(shuō)明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域,具體地,涉及一種網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的分類方法和分類系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著網(wǎng)絡(luò)高速發(fā)展,運(yùn)營(yíng)商面臨的競(jìng)爭(zhēng)加劇,而在競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利地位的必要條件就是能夠充分理解自身的用戶。運(yùn)營(yíng)商在多年的競(jìng)爭(zhēng)中,持續(xù)不斷地推出了大量的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品,每個(gè)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品都有部分用戶,而當(dāng)今的競(jìng)爭(zhēng)是整合資源的競(jìng)爭(zhēng),例如騰訊將許多的移動(dòng)類產(chǎn)品整合進(jìn)微信,而運(yùn)營(yíng)商面對(duì)的是多年來(lái)眾多而分散的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品,如何進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品和網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的整合,從而形成核心競(jìng)爭(zhēng)力,已成為當(dāng)務(wù)之急。整合網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品及其功能的關(guān)鍵在于,發(fā)現(xiàn)眾多產(chǎn)品和功能之間的聯(lián)系,而聯(lián)系的紐帶就是用戶的使用。傳統(tǒng)的整合方式是按照用戶的消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行分類,存在如下問題:

產(chǎn)品功能分類粒度過(guò)粗,只能反應(yīng)用戶的消費(fèi)能力,無(wú)法進(jìn)一步分類;產(chǎn)品和產(chǎn)品之間無(wú)法歸類;無(wú)法支持用戶分類的深層擴(kuò)展。這些問題會(huì)導(dǎo)致新設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品無(wú)法很好地迎合用戶的實(shí)際需求,從而也不利于吸引和發(fā)展更多的用戶。

因此,如何對(duì)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品及其功能進(jìn)行分類整合,以使網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)能夠滿足更多用戶的實(shí)際需求已成為目前亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述技術(shù)問題,提供一種網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的分類方法和分類系統(tǒng)。該網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的分類方法能使網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的分類粒度更細(xì),網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品之間能夠歸類,且能夠支持用戶分類的深層擴(kuò)展,從而能夠更好地指導(dǎo)新網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的設(shè)計(jì),使新設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品很好地迎合用戶的實(shí)際需求,進(jìn)而有利于吸引和發(fā)展更多的用戶。

本發(fā)明提供一種網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的分類方法,包括:

采集所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的參與分類的數(shù)據(jù);

分析所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的所述參與分類的數(shù)據(jù),并根據(jù)對(duì)所述參與分類的數(shù)據(jù)的分析結(jié)果對(duì)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能進(jìn)行分類。

優(yōu)選地,所述分析所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的所述參與分類的數(shù)據(jù),并根據(jù)對(duì)所述參與分類的數(shù)據(jù)的分析結(jié)果對(duì)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能進(jìn)行分類包括:

在所述單位周期內(nèi)對(duì)各個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能進(jìn)行分類歸并;

通過(guò)多個(gè)所述單位周期的迭代,計(jì)算各個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能出現(xiàn)在不同分類中的概率;

將所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能歸并至其出現(xiàn)概率最高的分類中。

優(yōu)選地,所述在所述單位周期內(nèi)對(duì)各個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能進(jìn)行分類歸并包括:

步驟S1011:建立坐標(biāo)系,統(tǒng)計(jì)所述單位周期內(nèi)各個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的所述參與分類的數(shù)據(jù);

步驟S1012:將各個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的所述參與分類的數(shù)據(jù)映射到所述坐標(biāo)系內(nèi);

步驟S1013:隨機(jī)選取m個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的所述參與分類的數(shù)據(jù)為初始質(zhì)心;其中,m為所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的分類數(shù)量;

步驟S1014:分別計(jì)算其他各個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的所述參與分類的數(shù)據(jù)到各個(gè)所述初始質(zhì)心的距離;

步驟S1015:將其他各個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能分別歸并至與其距離最短的所述初始質(zhì)心所屬的分類中,以形成m個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能分類集合;

步驟S1016:分別計(jì)算各個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能分類集合的平均值,并將所述平均值作為新的質(zhì)心;

步驟S1017:判斷所述新的質(zhì)心與所述初始質(zhì)心之間的距離偏差波動(dòng)范圍是否在設(shè)定范圍內(nèi);

如果是,則執(zhí)行步驟S1018:確定此時(shí)形成的m個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能分類集合為最終網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能分類集合;如果否,則執(zhí)行步驟S1019:用所述新的質(zhì)心替代所述初始質(zhì)心,然后執(zhí)行所述步驟S1014-所述步驟S1017。

優(yōu)選地,所述通過(guò)多個(gè)所述單位周期的迭代,計(jì)算各個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能出現(xiàn)在不同分類中的概率包括:

每隔N個(gè)所述單位周期統(tǒng)計(jì)一次各個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能在不同的所述最終網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能分類集合中的出現(xiàn)概率;

計(jì)算n/N次統(tǒng)計(jì)中各個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能出現(xiàn)在不同的所述最終網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能分類集合中的概率;

其中,n為所述單位周期的迭代次數(shù),N<n,N為n/3或n/2,且n和N均為整數(shù)。

優(yōu)選地,所述將所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能歸并至其出現(xiàn)概率最高的分類中包括:

將所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能歸并至其出現(xiàn)概率最高的所述最終網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能分類集合所屬的類別中。

本發(fā)明還提供一種網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的分類系統(tǒng),包括:

采集模塊,用于采集所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的參與分類的數(shù)據(jù);

分析歸類模塊,用于分析所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能的所述參與分類的數(shù)據(jù),并根據(jù)對(duì)所述參與分類的數(shù)據(jù)的分析結(jié)果對(duì)所述網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品功能進(jìn)行分類。

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說(shuō)明:

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